Ce cours sur l'IA pour les décideurs explore l'utilisation croissante de l'IA à travers les disciplines et ses avantages et défis potentiels. Le cours couvre le contexte nécessaire, comme la discussion de ce qu'est l'IA, comment elle fonctionne, les considérations éthiques et les considérations politiques. En explorant les nombreuses possibilités de l'IA à portée de main, vous développerez des compétences de leadership pour aider votre entreprise, votre laboratoire, votre organisation ou votre communauté à travailler de manière plus efficace, plus créative et plus éthique.

Caractéristiques uniques de ce cours - Explication de l'IA avec un minimum de jargon - Convivialité pour les débutants qui veulent commencer à apprendre comment tirer parti de l'IA générative - Accent mis sur l'application pour les dirigeants de lieux de travail occupés - Accent mis sur l'utilisation responsable et éthique de l'IA - Idées utiles sur la façon de tirer parti des outils pour rendre votre travail meilleur et plus efficace - Une approche amusante et ludique de l'apprentissage Mots clés Intelligence artificielle (IA), IA générative, Grands modèles de langage (LLM), Science des données, Leadership en matière de technologie, Public cible - Professionnels cherchant à comprendre l'IA à un niveau stratégique - Dirigeants et décideurs de l'industrie et des organisations à but non lucratif - Toute personne curieuse de savoir comment l'IA peut être exploitée pour la technologie Objectifs d'apprentissage - Identifier les technologies courantes et savoir si elles sont ou non de l'IA - Expliquer la technologie essentielle "en coulisse" du fonctionnement de l'IA - Identifier les possibilités d'utilisation de l'IA tout en comprenant ses limites - Décrire les principales préoccupations éthiques liées à l'utilisation d'outils d'IA - Reconnaître des exemples réels d'utilisation de l'IA qui ont abouti à des résultats positifs pour l'industrie et les consommateurs - Identifier des exemples réels d'utilisation de l'IA qui ont abouti à des résultats positifs pour l'industrieidentifier les stratégies possibles d'atténuation des principales préoccupations éthiques concernant les algorithmes sous-jacents aux outils d'IA - Décrire les composants des LLM et autres modèles d'IA et la manière dont les données d'entraînement sont essentielles à leur précision - Identifier les types de personnalisation et les besoins en personnel que votre projet d'IA requiert - Discuter d'une variété de stratégies d'investissement faible à élevé pour répondre aux besoins de connaissances personnalisées - Identifier les éléments clés d'une bonne politique d'IA - Identifier les principales catégories juridiques pertinentes à l'utilisation de l'IA, identifier des stratégies pour élaborer des politiques d'IA flexibles et adaptables, telles que des documents évolutifs et des lignes directrices distinctes sur les meilleures pratiques Accessibilité Nous nous engageons à rendre notre contenu accessible et disponible pour tous. N'hésitez pas à nous faire part de vos Feedback à l'adresse https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA. Les questions relatives à l'Accessibilité doivent être adressées à https://studentserviceportal.force.com/s/.