Dans ce cours, vous serez initié aux quatre phases du cycle de gestion des catastrophes : atténuation, préparation, réponse et récupération. Vous travaillerez sur deux études de cas dans ce cours. Dans la première, vous utiliserez la vision par ordinateur pour analyser l'imagerie satellite de l'ouragan Harvey en 2017 afin d'identifier les dommages dans les zones touchées. Dans la seconde, vous utiliserez des techniques de traitement du langage naturel pour explorer les tendances dans les demandes d'aide à la suite du tremblement de terre de 2010 en Haïti.
L'IA et la gestion des catastrophes
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L'IA et la gestion des catastrophes
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA au service du bien
Instructeur : Robert Monarch
13 454 déjà inscrits
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(317 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Reprise après sinistre
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Intervention d'urgence
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Atténuation
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation L'IA au service du bien
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Inclus
13 vidéos4 lectures1 devoir
Inclus
11 vidéos3 lectures1 devoir3 laboratoires non notés
Inclus
12 vidéos3 lectures1 devoir3 laboratoires non notés
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (78 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationUniversity of Pittsburgh
Statut : Essai gratuitBanco Interamericano de Desarrollo
Statut : GratuitErasmus University Rotterdam
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
317 avis
- 5 stars
78,86 %
- 4 stars
16,71 %
- 3 stars
2,20 %
- 2 stars
0,94 %
- 1 star
1,26 %
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RK
5
Révisé le 15 nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
JP
5
Révisé le 7 déc. 2025
This is one of the best courses I have ever taken that deals with practical problems for which AI can be applied. I can't say enough for how well the instructor presents the materials.
MN
5
Révisé le 8 déc. 2024
Great lectures, very insighful; I enjoyed the labs, and the structured framework for approaching the projects. The whole specialization is worthwhile!
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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