University of California, Davis
Agents IA : Des invites aux systèmes multi-agents
University of California, Davis

Agents IA : Des invites aux systèmes multi-agents

Martin Hilbert

Instructeur : Martin Hilbert

9 891 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(99 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(99 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Innovation
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : Orchestration IA
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Flux de travail IA
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Algorithmes

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

Après ce module, vous serez en mesure de reconnaître les avantages cumulatifs de l'IA générative et de définir ce que sont les agents IA. Vous serez en mesure d'examiner le contexte de l'IA et son architecte des temps modernes. Vous serez en mesure d'identifier les risques potentiels de l'IA et d'explorer les différents agents d'IA.

Inclus

9 vidéos2 lectures2 devoirs

Après ce module, vous serez en mesure d'expliquer comment personnaliser les invites et d'appliquer les bases de l'ingénierie des requêtes. Vous serez en mesure d'indiquer à GenAI comment agir et de décrire le résultat que vous souhaitez obtenir à l'aide de modèles et de cadres d'invites. Vous serez en mesure d'expliquer l'audience du récepteur de l'invite et d'entraîner l'IA à prendre en compte le style dans vos invites. Vous serez également en mesure d'utiliser l'Incitation à la chaîne de pensée pour ajouter un raisonnement à votre résultat et affiner le résultat de votre GenAI par l'itération. Enfin, vous serez en mesure de mettre en œuvre des cadres d'ingénierie de requête.

Inclus

10 vidéos2 devoirs

À l'issue de ce module, vous serez en mesure d'examiner et de discuter des flux de travail et des systèmes d'agents IA. Vous serez en mesure de revoir l'idée de construire des agents efficaces et d'identifier que les flux de travail ne sont que des algorithmes mathématiques. Vous serez en mesure de construire des algorithmes par le biais de flux de travail et de défendre l'humain dans la boucle. Vous pourrez également découvrir comment l'IA utilise d'autres outils et enfin construire un flux de travail agentique.

Inclus

11 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion

À l'issue de ce module, vous serez en mesure de définir et de décrire les systèmes multi-agents. Vous serez en mesure d'explorer les caractéristiques des réseaux multi-agents. Vous serez en mesure de différencier les types de boucles de rétroaction et d'examiner comment les agents IA explorent et exploitent le paysage. Vous serez en mesure de reconnaître comment les agents émergents de l'IA sont des modèles basés sur des agents et de créer un système multi-agents.

Inclus

15 vidéos2 devoirs

À l'issue de ce module, vous serez en mesure de discuter des craintes et des critiques les plus courantes à l'égard de l'IA et de réfléchir à la manière d'utiliser l'IA en dépit de ces craintes et de ces critiques. Vous serez en mesure d'examiner les tâches qui peuvent être effectuées par l'IA et d'explorer les opportunités et les menaces croissantes de l'utilisation de l'IA. Vous serez en mesure d'envisager des recommandations pratiques sur l'utilisation de l'IA et d'appliquer ces recommandations pour créer un système multi-agents. Enfin, vous serez en mesure de réfléchir aux promesses et aux dangers de l'agentivité.

Inclus

15 vidéos2 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (50 évaluations)
Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Cours83 983 apprenants

Offert par

En savoir plus sur Apprentissage automatique

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.7

99 avis

  • 5 stars

    76,76 %

  • 4 stars

    19,19 %

  • 3 stars

    3,03 %

  • 2 stars

    1,01 %

  • 1 star

    0 %

Affichage de 3 sur 99

JI
5

Révisé le 22 juil. 2025

PS
5

Révisé le 1 oct. 2025

AB
5

Révisé le 16 août 2025

Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.