Maîtrisez l'art de construire des agents intelligents Python qui pensent, raisonnent et agissent Déverrouillez le plein potentiel de Python pour créer des agents IA autonomes qui résolvent des problèmes complexes sans direction humaine constante. Dans ce cours complet sur les agents d'IA et l'IA agentique avec Python et l'IA générative, vous apprendrez à concevoir des systèmes d'agents sophistiqués qui tirent parti de l'écosystème robuste de Python et des capacités standard de l'industrie. Ce cours vous emmène au-delà des bases couvertes dans le cours sur les agents d'IA et l'IA agentique avec Python et l'IA générative pour explorer des modèles avancés pour la construction d'agents vraiment intelligents en Python. Vous vous plongerez dans des techniques spécialisées telles que l'autopromotion, les personas d'experts, la documentation en tant qu'implémentation et l'orchestration multi-agents - toutes mises en œuvre avec les puissants cadres et bibliothèques de Python. Ce que vous apprendrez : - Modèles d'autopromotion en Python : Construire des agents qui adoptent dynamiquement différents modes de pensée pour gérer des tâches spécialisées, transformant des données non structurées en formats structurés avec des implémentations Python propres - Systèmes de Persona experts basés sur Python : Mettre en œuvre des cadres de consultation où les agents peuvent invoquer des experts du domaine pour obtenir des connaissances spécialisées tout en maintenant une architecture propre - Document-as-Implementation : Utiliser la puissante gestion de fichiers de Python pour créer des systèmes où les documents lisibles par l'homme deviennent des fichiers exécutables - Collaboration multi-agents avec Python : Concevoir des mécanismes sophistiqués de partage de mémoire et de coordination entre des agents Python spécialisés - Suivi des progrès et planification : Mettre en œuvre de solides capacités de planification et de réflexion en utilisant l'outillage complet de Python - Systèmes de sécurité et de confiance des agents Python : A la fin de ce cours, vous serez équipé pour construire des systèmes d'agents complexes et prêts pour la production en Python qui peuvent raisonner à travers de multiples domaines, gérer des flux de travail complexes, et interagir en toute sécurité avec des systèmes du monde réel.

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Agents d'IA et architecture d'IA agentique en Python
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Dr. Jules White
Enseignant de premier plan
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment mettre en œuvre des agents capables d'adopter dynamiquement différents personas d'experts et de raisonner avec ou de transformer des données non structurées
Techniques de construction de systèmes de collaboration multi-agents en Python permettant un partage sophistiqué de la mémoire et une coordination intelligente
Comment mettre en œuvre des architectures d'agents fiables et sûres en Python en utilisant l'exécution par étapes, les actions réversibles et les modèles de sécurité
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exécution du plan
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Motifs de l'invitation
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Logique d'entreprise
- Catégorie : Persona (Expérience utilisateur)
- Catégorie : Gestion des documents
- Catégorie : Appel d'outils
- Catégorie : Coordination
- Catégorie : Agents IA génératifs
- Catégorie : Traitement des transactions
- Catégorie : Coordination
- Catégorie : Partage des données
- Catégorie : Systèmes agentiques
- Catégorie : Développement de la personnalité
Détails à connaître

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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
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Révisé le 11 mai 2025
One of the great course to understand the importance of controllable outputs from LLMs
Révisé le 1 sept. 2025
Incredible insight to LLMs and understanding the continuous issues with them. Should be mandatory for any person working with Data, computers and optimzation
Révisé le 18 août 2025
The exams suggest using ChatGPT or Gemini, which makes them too easy.

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