L'examen de certification IA-102 : Designing and Implementing a Microsoft Azure IA Solution teste l'expérience et les connaissances du candidat sur les solutions d'IA qui tirent le meilleur parti d'Azure Cognitive Services et des services Azure. En outre, l'examen teste également la capacité du candidat à mettre en œuvre ces connaissances en participant à toutes les phases de développement des solutions IA - de la définition des besoins et de la conception au développement, au déploiement, à l'intégration, à la maintenance, à l'optimisation des performances et à la surveillance... Passez cet examen Conception et mise en œuvre d'une solution d'IA Microsoft Azure : IA-102 et faites partie du monde futuriste de l'intelligence artificielle et développez votre carrière en obtenant la certification Azure IA-102. Les ingénieurs Azure IA ont de l'expérience dans le développement de solutions qui utilisent des langages tels que Python ou C# et devraient être en mesure d'utiliser des API basées sur REST et des kits de développement logiciel (SDK) pour construire des solutions sécurisées de traitement d'images, de traitement vidéo, de traitement du langage naturel (NLP), d'exploration des connaissances et d'intelligence artificielle conversationnelle sur Azure. Ils doivent connaître toutes les méthodes de mise en œuvre des solutions d'IA. De plus, ils comprennent les composants qui constituent le portefeuille Azure IA et les options de stockage de données disponibles. Les ingénieurs Azure IA doivent également comprendre et être en mesure d'appliquer les principes de l'IA responsable. Ce cours contient plus de 5 heures de vidéos de formation. Les apprenants pourraient trouver un total de 90+ conférences dans le cours de formation avec une couverture complète de tous les sujets concernant l'examen IA-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution Microsoft Azure IA. Ces conférences sont divisées en 5 Modules et chaque module est ensuite divisé en leçons. L'ensemble du cours comprend des évaluations pour valider les contrôles de connaissances des apprenants. De plus, un ensemble de questions graduées est disponible à la fin de chaque module. Module 1 : Azure IA Solutions : Planification et gestion Module 2 : Solutions de traitement d'images et de vidéos Module 3 : Solutions de traitement du langage naturel (NLP) Module 4 : Solutions d'exploration des connaissances Module 5 : Solutions d'IA conversationnelle Inscrivez-vous au cours Exam Prep IA-102 : Microsoft Azure IA Engineer Associate et faites progresser vos compétences sur la charge de travail des solutions d'IA Azure avec Microsoft Azure.


Préparation à l'examen AI-102 : Microsoft Azure AI Engineer Associate

Instructeur : Whizlabs Instructor
6 852 déjà inscrits
Inclus avec
(24 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Explorer et utiliser les assistants conversationnels de l'IA.
Concevoir et mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur.
Développer des applications de traitement du langage naturel (NLP).
Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'extraction de connaissances.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Sécurité IA
- Catégorie : Solutions pour l'informatique en nuage
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : OpenAI
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16 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 5 modules dans ce cours
Bienvenue à la semaine 1 du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts de la présentation du cours, des prérequis et de l'introduction des solutions Azure IA. Nous explorerons également les concepts des services Azure IA avec la sélection basée sur la sécurité. À la fin du cours, nous apprendrons à configurer et à gérer la journalisation et le coût des services Azure IA et nous explorerons les concepts de surveillance des services Azure IA.
Inclus
31 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Bienvenue à la deuxième semaine du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts d'exigences, de réponses et de caractéristiques du traitement de l'image. Nous apprenons les concepts d'extraction de texte avec des modèles de vision par ordinateur. À la fin de ce cours, nous serons en mesure de configurer la classification d'Image et la détection d'objets et les concepts d'Azure IA Vision avec OCR et IA.
Inclus
22 vidéos1 lecture3 devoirs
Bienvenue à la semaine 3 du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts d'Analyse de texte avec Azure IA Language et de configuration de la reconnaissance vocale avec Azure IA Speech. Nous apprendrons les concepts de traduction de la langue avec Translator Services. À la fin de ce cours, nous serons en mesure d'Explorer comment mettre en œuvre et gérer un modèle de compréhension du langage en utilisant Azure IA Language et d'Analyser les concepts de solutions de réponse aux questions en utilisant Azure IA Language.
Inclus
41 vidéos1 lecture4 devoirs
Bienvenue à la semaine 4 du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts de Mise en œuvre des solutions de recherche Azure IA. Ensuite, nous apprendrons à explorer les concepts de Document Intelligence. À la fin de ce cours, nous apprendrons à démontrer les concepts d'Azure IA Document Intelligence avec des modèles préconstruits et à Explorer les concepts de mise en œuvre Construire une compétence personnalisée Azure IA Document Intelligence pour Azure IA Search.
Inclus
10 vidéos1 lecture2 devoirs
Bienvenue à la semaine 5 (dernière semaine) du cours. Cette semaine, nous allons explorer les concepts d'IA générative, d'Azure Open IA et de services de sécurité du contenu. Ensuite, nous apprendrons à analyser les concepts du service Azure OpenAI pour générer du contenu. À la fin de ce cours, nous serons en mesure d'apprendre à analyser les concepts de la mise en œuvre et de l'optimisation de l'IA générative, et à créer et mettre en œuvre des solutions pour la diffusion de contenu.
Inclus
20 vidéos2 lectures3 devoirs
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