Vanderbilt University

L'IA agentique et les agents d'IA : Une introduction pour les dirigeants

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Vanderbilt University

L'IA agentique et les agents d'IA : Une introduction pour les dirigeants

Dr. Jules White

Instructeur : Dr. Jules White

Enseignant de premier plan

103 516 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

1,337 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et des agents d'IA : Acquérir une compréhension claire du fonctionnement des agents IA vous permettant de prendre des décisions éclairées.

  • Différencier l'innovation du battage médiatique : Apprenez à évaluer les solutions d'IA, à reconnaître les opportunités d'impact et à éviter les approches dépassées ou exagérées.

  • Construire des agents de base avec des GPT personnalisés : Développez une expérience pratique en créant des agents IA simples mais puissants en utilisant des GPT personnalisés.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Technologies émergentes
  • Catégorie : Connaissance de l'IA
  • Catégorie : Automatisation des processus d'entreprise
  • Catégorie : Gestion du flux de travail
  • Catégorie : Agents génératifs d'IA
  • Catégorie : Automatisation des courriels
  • Catégorie : Appel d'outils
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Intelligence décisionnelle
  • Catégorie : L'activation de l'IA

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Workflows d'IA
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Flux de travail agentiques
  • Catégorie : Ingénierie rapide

Détails à connaître

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Enseigné en Français (doublage IA)

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Ce module explique comment concevoir des interactions d'IA agentique fiables et orientées vers un objectif. Vous découvrirez le modèle d'interaction inversé, dans lequel les agents posent des questions et guident les étapes suivantes ; comment les entrées multimodales telles que les captures d'écran peuvent améliorer le diagnostic ; et quand utiliser l'exécution étape par étape plutôt que la planification à l'avance. Le module explique également comment faire travailler les agents en toute sécurité dans des environnements réels en fournissant le bon contexte, en limitant le comportement avec des outils et des actions, et en utilisant des noms d'outils clairs, des résultats informatifs, des messages d'erreur utiles et des exemples en contexte pour guider une performance cohérente.

Inclus

10 vidéos1 lecture4 devoirs

Ce module présente les GPT personnalisés comme un moyen pratique de construire des applications d'IA agentique sans programmation traditionnelle. Vous apprendrez comment façonner le comportement du modèle à l'aide d'instructions, de tonalités, de connaissances de base et de garde-fous ; comment la génération augmentée par récupération (RAG) apporte des informations actuelles ou spécifiques au domaine sans recyclage ; et comment les GPT personnalisés combinent des instructions, des connaissances et des capacités pour créer des outils d'IA réutilisables.

Inclus

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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PR

Révisé le 27 mai 2025

PC

Révisé le 6 janv. 2025

VM

Révisé le 7 févr. 2025

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.