À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'appliquer des techniques Python avancées, de mettre en œuvre un réseau client-serveur, de développer des applications de chatbot, d'intégrer des bases de données et d'optimiser l'analyse des données avec NumPy. Grâce à des leçons pratiques, vous analyserez des ensembles de données, concevrez des programmes efficaces, construirez des applications basées sur des sockets et exécuterez des requêtes SQL en Python. Ce cours est conçu pour combler le fossé entre les connaissances intermédiaires en Python et les applications professionnelles d'analyse des données. Vous acquerrez une expérience pratique avec PyCharm, explorerez la communication en temps réel grâce au réseau et maîtriserez l'intégration de bases de données pour gérer les données des clients. Le cours met également l'accent sur le calcul haute performance avec NumPy, de la création de tableaux aux opérations matricielles et aux calculs vectorisés. Ce qui rend ce cours unique, c'est son approche mixte de Python, combinant les environnements de développement, la mise en réseau, la construction de chatbot, l'intégration de base de données et l'analyse de données avancée dans un package complet. En complétant ce cours, les apprenants développeront les compétences techniques et la confiance nécessaires pour concevoir des solutions Python évolutives et réelles pour des projets axés sur les données.

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Python avancé pour l'analyse des données : Construire et optimiser
Ce cours fait partie de Spécialisation Python pour la science des données : Projets réels et analytiques

Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Mettre en œuvre des applications client-serveur, des chatbots et l'intégration de bases de données.
Optimisez l'analyse des données avec les tableaux, les matrices et les vecteurs NumPy.
Construire des solutions Python évolutives en utilisant des techniques avancées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
- Catégorie : Données en temps réel
- Catégorie : Environnements de développement intégré
- Catégorie : Côté serveur
- Catégorie : Réseaux informatiques
- Catégorie : Développement d'applications
Détails à connaître

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octobre 2025
20 devoirs
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 6 modules dans ce cours
Ce module introduit les apprenants à l'environnement de développement de Python, en se concentrant sur les paquets, les modules et la distribution Anaconda. Les apprenants exploreront également l'IDE Python, maîtrisant son installation, sa configuration et son utilisation pour exécuter des programmes Python de manière efficace.
Inclus
6 vidéos3 devoirs
Ce module couvre les principes fondamentaux de l'architecture client-serveur, en se concentrant sur les protocoles de communication de messages et l'adressage des serveurs. Les apprenants mettront également en œuvre la programmation des sockets en Python pour construire des applications réseau fiables.
Inclus
7 vidéos3 devoirs
Ce module présente le développement d'un chatbot et les bases de la communication en temps réel. Les apprenants construiront des composants de socket côté client et les intégreront à des serveurs de chatbot pour créer des applications de chat fonctionnelles.
Inclus
6 vidéos3 devoirs
Ce module se concentre sur l'intégration des bases de données dans les applications Python. Les apprenants créeront et modifieront des tables, exécuteront des requêtes et mettront à jour des applications de chat pour gérer efficacement les données des clients à l'aide de SQLite.
Inclus
10 vidéos4 devoirs
Ce module met l'accent sur les techniques pratiques d'analyse des données en Python, y compris la manipulation des ensembles de données, les conversions de température et l'utilisation des compréhensions. Les apprenants exploreront également les principes fondamentaux de NumPy pour des calculs numériques efficaces.
Inclus
7 vidéos3 devoirs
Ce module fournit des connaissances avancées de NumPy, y compris les tableaux multidimensionnels, le découpage, le remodelage et les opérations mathématiques. Les apprenants mettront en œuvre des manipulations de matrices et des opérations de comparaison pour une analyse des données efficace.
Inclus
11 vidéos4 devoirs
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