Ce cours est conçu pour les scientifiques, les ingénieurs, les étudiants et les professionnels qui cherchent à développer des solutions efficaces pour les systèmes informatiques distribués et à haute performance. Il se concentre sur la programmation parallèle en utilisant l'interface de passage de messages (MPI), un standard pour une communication évolutive entre plusieurs processeurs. Les apprenants doivent avoir une expérience de base de la programmation en C ou C++ et être familiarisés avec Linux. Aucune connaissance préalable de MPI n'est requise. Ce cours peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder proposé sur la plateforme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique et de sciences de l'information de CU Boulder, entre autres. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
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Calcul parallèle avec MPI
Ce cours fait partie de Spécialisation Calculs parallèles et à haute performance
Instructeurs : Shelley Knuth
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes parallèles à l'aide de MPI
Appliquer les principaux modèles de communication, y compris la communication point à point, collective et non bloquante
Améliorer les performances grâce à l'équilibreur de charge et au chevauchement de la communication avec le calcul
Travailler avec des communicateurs personnalisés et des types de données dérivées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : C et C++
- Catégorie : Fichier E/S
- Catégorie : Systèmes de communication
Détails à connaître
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août 2025
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module se concentre sur les concepts clés et les techniques pour transformer les algorithmes sériels en solutions parallèles en utilisant l'interface de passage de messages (MPI). Vous explorerez les principes du passage de messages, de la synchronisation et de la pensée parallèle, ce qui leur permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement l'informatique parallèle dans leurs projets.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation
Ce module se penche sur les techniques de communication avancées de MPI, en se concentrant sur la transformation d'algorithmes sériels en implémentations parallèles. Vous découvrirez la communication non bloquante, la communication point à point et les subtilités des envois et des réceptions bloquants, ainsi que les stratégies permettant d'éviter les blocages dans leurs applications parallèles.
Inclus
5 vidéos1 devoir1 devoir de programmation
Ce module se concentre sur l'amélioration des performances des applications parallèles en utilisant une communication non bloquante et des stratégies d'équilibreur de charge efficaces. Vous apprendrez à mettre en œuvre une communication non bloquante, à faire chevaucher la communication avec le calcul et à obtenir une répartition optimale de la charge afin de maximiser la vitesse de leurs programmes MPI.
Inclus
4 vidéos1 devoir1 devoir de programmation
Ce module explore les concepts avancés de l'informatique parallèle à l'aide de MPI, en se concentrant sur la création de communicateurs, la décomposition de domaines et les types de données dérivées. Vous apprendrez à créer des communicateurs personnalisés pour la coordination des processus et à diviser efficacement les domaines de calcul. Le module couvre les types de données dérivées de MPI, y compris les types contigus, vectoriels, indexés et structurés, permettant une communication efficace pour les modèles de données réguliers et irréguliers dans les applications à haute performance.
Inclus
7 vidéos1 devoir1 devoir de programmation
Ce module se concentre sur les E/S parallèles dans MPI, en mettant l'accent sur la gestion efficace des données dans l'informatique de haute performance. Vous apprendrez les principes des E/S MPI et explorerez des exemples pratiques d'opérations de données concurrentes. Le module présente également HDF5, un modèle de données et un format de fichier largement utilisés dans l'informatique scientifique, en mettant en évidence ses caractéristiques pour la gestion de grands ensembles de données. À la fin du module, les étudiants seront équipés pour mettre en œuvre des stratégies d'E/S parallèles efficaces utilisant MPI et HDF5 dans leurs applications.
Inclus
5 vidéos1 devoir
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Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Sécurité informatique et réseaux
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitRice University
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