Les analystes de la rémunération et des avantages sociaux qui réussissent utilisent systématiquement des données pour guider leurs décisions dans la gestion des projets, des tâches et des stratégies. Ce cours vous fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour développer des compétences essentielles en matière de gestion de projet, d'analyse des données, de Microsoft Excel et de visualisation des données. Vous aurez l'occasion de renforcer ces compétences tout au long de ce programme de certificat en réalisant des projets pratiques pour votre portefeuille professionnel.

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Compétences essentielles pour les professionnels de l'indemnisation et des avantages sociaux
Ce cours fait partie de ADP - Analyste débutant en rémunération et avantages sociaux Certificat Professionnel

Instructeur : ADP Learning Academy
3 255 déjà inscrits
Inclus avec
(19 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Déterminer comment les processus analytiques des données sont utilisés pour prendre des décisions basées sur les données plus efficaces.
Démontrer la capacité à évaluer les méthodes de collecte de données afin d'en garantir la validité.
Appliquer les concepts de base de la gestion de projet pour créer un diagramme RACI simple et une ligne du temps.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Calendrier
- Catégorie : Project Management
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Méthodologie agile
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Rémunération et avantages
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Groupe de discussion
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Google Sheets
- Catégorie : Enquêtes auprès des salariés
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Collecte de données
Détails à connaître

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11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise en Stratégie commerciale
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module se concentre sur une compétence très demandée dans le monde entier : la Gestion de projet. Vous commencerez par les définitions et les concepts de base, puis vous aborderez différentes méthodologies, telles que la méthode en cascade, la méthode Agile et le Chemin critique. Vous explorerez également des outils et des illustrations utiles pour les projets. Vous commencerez à appliquer vos nouvelles connaissances en créant deux artefacts de projet courants : une Matrice RACI et un calendrier de projet.
Inclus
7 vidéos10 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous commencerez à explorer le domaine de l'analytique des données - une compétence nécessaire pour de nombreuses tâches confiées à un analyste de la rémunération et des avantages sociaux. Vous commencerez par apprendre ce que nous entendons par le terme "analytique des données" et l'importance qu'il revêt pour les entreprises dans tous les secteurs d'activité. Vous découvrirez également les phases courantes du processus analytique et vous vous pencherez sur la confidentialité des données. Dans la dernière partie du module, vous découvrirez les différents types d'analytique des données, ainsi que les types de données, les méthodes analytiques et les outils couramment utilisés pour réaliser chacun d'entre eux.
Inclus
10 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion
L'intégrité des données est d'une importance capitale dans l'analytique des données, c'est pourquoi la manière dont vous collectez les données est également importante. Vous évaluerez ici les méthodes et les outils de collecte de données. Vous commencerez par les concepts généraux de la collecte de données primaires et secondaires, puis vous examinerez de plus près les méthodes fréquemment utilisées, telles que les enquêtes, les entretiens et les groupes de discussion. Vous vous pencherez également sur les questions d'enquête efficaces et sur la manière de formuler des questions qui se concentrent sur les données réellement importantes.
Inclus
3 vidéos7 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Dans ce module, vous commencerez à utiliser les concepts analytiques des données que vous avez appris pour préparer un ensemble de données en le "nettoyant". Ce faisant, vous le rendrez plus utilisable pour l'analyse, et effectuerez des méthodes qualitatives. Ce module se concentre sur l'utilisation de Microsoft Excel, et vous apprendrez à créer un compte gratuit avec Microsoft Office 365, si nécessaire.
Inclus
4 vidéos8 lectures4 devoirs
Dans ce module du cours, vous apprendrez à utiliser les données que vous avez préparées pour créer des visualisations qui vous aideront à interpréter et à communiquer vos conclusions. Vous commencerez par étudier comment créer des visuels efficaces, puis vous appliquerez ces principes à l'ensemble de données que vous avez nettoyé et préparé dans le module 4. Vous apprendrez à utiliser ces visualisations pour raconter la conclusion de votre histoire à l'aide de rapports et de tableaux de bord. Note : Vous aurez besoin de l'ensemble de données avec lequel vous avez travaillé dans le module 4 ainsi que d'un accès à MS Excel ou Google Sheets pour ce module.
Inclus
5 vidéos8 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
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