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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • B

    Board Infinity

    Cloud FinOps Strategies

    Compétences que vous acquerrez: Billing Systems, Billing, Cloud Management, Cost Management, Cost Control, Budget Management, Financial Management, Budgeting, Virtual Machines, Cloud Computing, Cost Accounting, Expense Management, Cost Reduction, Virtualization and Virtual Machines, Case Studies, Financial Analysis, Resource Utilization

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Pipelines d'apprentissage automatique avec Azure ML Studio

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Déploiement dans le nuage, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Développement sans code

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    826 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • W

    Whizlabs

    Principes fondamentaux de Google Cloud DevOps

    Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, CI/CD, Conteneurisation, Sécurité de l'informatique en nuage, Cloud Native Computing, Évolutivité, Virtualisation de réseau, Développement de logiciels, DevOps, Google Cloud Platform, Déploiement des applications, Intégration continue, Livraison continue, Gestion des identités et des accès, Équilibrage de la charge, Mise en réseau générale, Kubernetes

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Maîtriser le Cloud FinOps

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de l'informatique en nuage, Gestion financière, Conteneurisation, Architecture de l'informatique en nuage, Gestion du changement, Utilisation des ressources, Informatique sans serveur, Présentations, Tableau de bord, Études de cas, Détection des anomalies, IA générative, Prévisions, Gestion des coûts

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Deep learning, Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Scrimba

    Introduction au protocole de contexte de modèle (MCP)

    Compétences que vous acquerrez: Flux de travail IA, Modèle Contexte Protocole, Anthropic Claude, Accès aux données, Appel d'outils, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Débogage, Middleware, Intelligence artificielle, Données en temps réel, Serveurs, IA générative, Sécurité IA, Côté serveur

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Building RAG and MCP Servers with Claude

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Anthropic Claude, Prompt Engineering, Tool Calling, Generative AI, Automation, Scalability, Application Programming Interface (API), Servers, Python Programming

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Apprentissage automatique avec mise en œuvre en Java

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Deep learning, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Apache Spark, Traitement du langage naturel (NLP), Programmation Java, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Java, Apache Mahout

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Kubernetes From Basics to Guru: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: DevOps, CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Git (Version Control System), Version Control, Software Development, Cloud-Native Computing, Software Development Methodologies, Application Deployment, Cloud Deployment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Kubernetes From Basics to Guru: Unit 6

    Compétences que vous acquerrez: Cloud-Native Computing, Kubernetes, CI/CD, OpenShift, DevOps, Git (Version Control System), Continuous Deployment, Cloud Applications, Application Deployment, Application Performance Management, YAML

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Cloud FinOps Strategies: Board Infinity
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Pipelines d'apprentissage automatique avec Azure ML Studio: Coursera
  • Principes fondamentaux de Google Cloud DevOps: Whizlabs
  • Maîtriser le Cloud FinOps: Board Infinity
  • L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
  • Introduction au protocole de contexte de modèle (MCP): Scrimba
  • Building RAG and MCP Servers with Claude: Edureka
  • Apprentissage automatique avec mise en œuvre en Java: Board Infinity
  • Kubernetes From Basics to Guru: Unit 2: Pearson

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  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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