Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Structures de données, Conception de logiciels, Théorie des graphes, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, C (langage de programmation), Intelligence artificielle, Développement du programme, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Algorithmes, Gestion de la mémoire, Simulations, Réutilisation du code, Fichier E/S, C++ (langage de programmation), C et C++, Logique informatique
★ 4.5 (9,6 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of London
Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Data Modeling, FinTech, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Verification And Validation
★ 4.7 (259) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Arithmétique, Principes de programmation, Environnement de développement, Importation/exportation de données, Programmation statistique, R (logiciel), Logique informatique
★ 4.5 (52) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, R Programmation, Statistiques descriptives, Analyse des données, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Régression logistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse descriptive, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation statistique, Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Compétences analytiques, Biostatistique, Science et recherche, R (logiciel)
★ 4.7 (2,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse des données, Graphiques en boîte, Ggplot2, Graphique, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Rmarkdown, Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Dépliant (logiciel), Diagrammes de dispersion, Science des données, Brillant (paquet R), Présentation des données, Création de tableaux de bord, Information et technologie géospatiales, R (logiciel), Tableau de bord
★ 4.6 (272) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, R Programmation, Analyse des données, Analyse politique, Ggplot2, Analyse statistique, Sciences politiques, Visualisation des données, Éthique des données, Visualisation statistique, Tracé (graphique), Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Tidyverse (paquet R), Évaluation du programme, Études de cas, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Enquêtes, R (logiciel)
★ 4.6 (121) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Traitement des données, Analyse des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Intégration des données, Structures de données, Interface de programmation d'applications (API), Transformation des données, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Science des données, Tidyverse (paquet R), Récupération de données sur le Web, Services Web, Gestion de la mémoire, Manipulation des données, Programmation statistique, Exploration de texte, R (logiciel)
★ 4.3 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation Python, Bioinformatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Biologie, Développement du programme, Programmation en Python
★ 4.2 (1,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Optimisation des performances, Structures de données, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Conception fonctionnelle, Réutilisation du code, Débogage, Tests de performance, R (logiciel)
★ 4.2 (576) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Statistiques descriptives, Analyse des données, Ggplot2, Analyse statistique, Traitement des données, Visualisation des données, Tracé (graphique), Manipulation de données, Structures de données, Science des données, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Tidyverse (paquet R), Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, R (logiciel)
★ 4.5 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Analyse des données, Nettoyage des données, Ggplot2, Analyse statistique, Intégration des données, Visualisation des données, Traitement des données, Rmarkdown, Manipulation de données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Science des données, Tidyverse (paquet R), Importation/exportation de données, Manipulation des données, Présentation des données, Communication, R (logiciel), Rapports statistiques
★ 4.7 (7) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Gestion des risques, Actions, Marché financier, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation statistique, Analyse des risques, Gestion de portefeuille, Données du marché, Analyse financière, Modélisation des risques, Accès aux données, Programmation statistique, Retour sur investissement, Risque de portefeuille, Données financières, Distribution de probabilité, R (logiciel), Titres (Finance)
★ 4.3 (257) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines