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Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
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Éducateur
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Explorez le catalogue de cours Python

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Développer des applications d'IA avec Python et Flask

    Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Programmation en Python, Intelligence artificielle, Déploiement des applications, Restful API, Environnements de développement intégré, Cycle de vie du développement logiciel, Applications Web, Principes de programmation, Flask (Framework Web), Tests unitaires

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    R

    Rice University

    Introduction aux scripts en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Logiciel de Visualisation de Données, Traitement des données, Analyse des Données, Tracé (graphique), Environnement de développement, Programmation en Python, Développement du programme, Nettoyage des données, Stockage des données, Installation du logiciel, Scripting, Intégration de données, Principes de programmation, Manipulation des données, Visualisation de Données, Gestion des fichiers, structures de données, Importation/exportation de données, Gestion des paquets et des logiciels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Science des Données Appliquée avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Visualisation interactive des données, Théorie des graphes, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation (infographie), Traitement des données, Apprentissage supervisé, Visualisation statistique, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du réseau, Programmation en Python, NumPy, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Analyse des réseaux sociaux, Jupyter, Visualisation de Données, Visualisation scientifique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Visualisation de Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Programmation en Python, Graphiques en boîte, Présentation des données, Pandas (paquetage Python), Plotly, Cartes de chaleur, Visualisation de Données, Information et technologie géospatiales, Diagrammes de dispersion, Seaborn, Histogramme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Statistiques avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Matplotlib, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, Programmation en Python, Analyse de régression, Statistiques, Visualisation statistique, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Analyse des Données, Jupyter, Visualisation de Données, Logiciel statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    475 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera Instructor Network

    Applying Python for Data Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Trend Analysis, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Import/Export, Python Programming

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Science des données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Transformation de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, IA générative, Nettoyage des données, Maîtrise des données, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Plotly, Importation/exportation de données, Réseautage professionnel, Data wrangling, Examen par les pairs

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    147 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Analyste de données d'IBM

    Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Visualisation interactive des données, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Programmation en Python, Analyse des Données, Transformation de données, IA générative, Narration des données, Nettoyage des données, Big Data, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Plotly, Importation/exportation de données, Réseautage professionnel, Data wrangling, Formules Excel

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    95 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Compétences que vous acquerrez: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms, File Management

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Structures de données et Algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Programmation informatique, Débogage, C++ (langage de programmation), Science Informatique Théorique, Routage de réseau, Analyse du réseau, Test de logiciels, Stockage des données, Développement du programme, Épidémiologie, Pensée informatique, Principes de programmation, Modèle de réseau, Algorithmes, Bioinformatique, Tests de développement, structures de données, Analyse des réseaux sociaux, Recherche opérationnelle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…118

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

  • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
  • Introduction aux scripts en Python: Rice University
  • Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
  • Visualisation de Données avec Python: IBM
  • Statistiques avec Python: University of Michigan
  • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
  • Applying Python for Data Analysis: Coursera Instructor Network
  • Science des données IBM: IBM
  • Analyste de données d'IBM: IBM
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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