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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.


Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Science des données, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Modélisation statistique, Probabilité, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Visualisation statistique, Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    678 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Préparer des Données pour l’Exploration

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Sécurité des données, Importation/exportation de données, SQL, Éthique des données, Collecte de données, Analyse des Données, Qualité des données, Données non structurées, Stockage des données, Gestion des métadonnées, Maîtrise des données, Google Sheets, Gestion des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    23 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Premiers pas avec Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Office, Microsoft Excel, Formules Excel, Microsoft 365, Saisie de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Docker (Logiciel), Traitement des données, Big Data, Kubernetes, Apache Spark, Transformation de données, Environnement de développement, Informatique distribuée, Évolutivité, Apache Hive, Débogage, IBM Cloud, Optimisation des performances, PySpark

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    476 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Outils pour la Science des Données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Science des données, Cloud Computing, Programmation en Python, GitHub, Technologie Open source, Logiciel de Visualisation de Données, Plates-formes d'informatique en nuage, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Jupyter, La programmation en R, Interface de programmation d'application (API), Logiciel d'analyse des données, Autres langages de programmation, Git (Système de contrôle des versions)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Fondements de la cybersécurité

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Contrôles de sécurité, Gestion de la sécurité, Cybersécurité, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Cadre d'évaluation de la sécurité des systèmes d'information (ISSAF), Éthique des données, SQL, Sécurité des systèmes d'information, Risque cybernétique, Sécurité réseau, Assurance de l'information

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    41 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • F

    Fractal Analytics

    Narration des données

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Prise de décision fondée sur les données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Storyboard, Narration, Visualisation interactive des données, Éthique des données, Stimuler l'engagement, Maîtrise des données, Visualisation de Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    178 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Visualisation des données dans le Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Graphiques en boîte, Manipulation des données, Diagrammes de dispersion, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ggplot2, Tracé (graphique), La programmation en R, Animations, Histogramme, Analyse exploratoire des données (AED), Tidyverse (Package R)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Fondements du marketing numérique et du commerce électronique

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, L'image de marque, Publicité numérique, Marketing, Planification du marketing, Commerce électronique, Prise de décision fondée sur les données, Indicateurs d'activité, Analyse de la performance du contenu, Analyse des performances, Marketing numérique, Marketing par moteur de recherche, Mesure de la performance, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), Stratégie d'expérience client (CX), Stratégie et techniques de marketing, Analyse marketing, Recherche de mots-clés, Engagement des clients, Analyse web et SEO

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    La boîte à outils du scientifique des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Science des données, Installation du logiciel, GitHub, La programmation en R, Contrôle des versions, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, R (logiciel), Maîtrise des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Apprentissage automatique, Régression logistique, Jupyter, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    32 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Optimisation des performances, Vérification et validation, Prétraitement de données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…202122…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Préparer des Données pour l’Exploration: Google
  • Premiers pas avec Microsoft Excel: Coursera
  • Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop: IBM
  • Outils pour la Science des Données: IBM
  • Fondements de la cybersécurité: Google
  • Narration des données: Fractal Analytics
  • Visualisation des données dans le Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Fondements du marketing numérique et du commerce électronique: Google
  • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
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