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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • P

    Packt

    Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Manipulation des données, Automatisation des tests, Scripting, Interface de programmation d'application (API), Déploiement du modèle, Analyse numérique, Pandas (paquetage Python), Débogage, structures de données, NumPy, Test de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Interface de ligne de commande, Programmation en Python, Importation/exportation de données, MLOps (Apprentissage automatique)

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    354 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Outils MLOps : MLflow et Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Cloud Computing, CI/CD, Apprentissage par transfert, Conteneurisation, Microsoft Azure, Logiciel d'apprentissage automatique, Déploiement dans le nuage, DevOps, Visage étreint, GitHub, Docker (Logiciel), MLOps (Apprentissage automatique)

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    64 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production Governance and MLOps on Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, GitHub, Model Deployment, Data Management, CI/CD, Data Quality, Git (Version Control System), Continuous Integration, Data Engineering, Continuous Monitoring, Python Programming, Command-Line Interface

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Déploiement du modèle, Google Cloud Platform, MLOps (Apprentissage automatique), Gestion des données, Technologies de stockage des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Solutions pour l'informatique en nuage, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Microsoft Azure, AWS SageMaker, Déploiement dans le nuage, Informatique sans serveur, Programmation en Python, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse des Données, Amazon Web Services, Ingénierie des caractéristiques, Analyse exploratoire des données (AED), Pipelines de données

    3,5
    évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, AI Orchestration, DevOps, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Version Control

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Cloud Computing, Traitement du langage naturel (NLP), Candidature au LLM, Conteneurisation, CI/CD, Grand modèle de langage (LLM), Rust (langage de programmation), Visage étreint, Restful API, Informatique sans serveur, DevOps, Déploiement des applications, Docker (Logiciel), Interface de ligne de commande, IA générative, Jenkins, Amazon Web Services, Cas de test, Pipelines de données

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    281 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver

    Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Déploiement du modèle, Interface de programmation d'application (API), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement continu, La programmation en R, Docker (Logiciel), Informatique de santé, Tableau de bord

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1234…35

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure: Packt
  • Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps): Duke University
  • Outils MLOps : MLflow et Hugging Face: Duke University
  • Production Governance and MLOps on Databricks: Pragmatic AI Labs
  • Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités: Google Cloud
  • DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems: Packt
  • Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML: Duke University
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera
  • Programmation en rouille: Duke University
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud

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