Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Manipulation des données, Automatisation des tests, Scripting, Interface de programmation d'application (API), Déploiement du modèle, Analyse numérique, Pandas (paquetage Python), Débogage, structures de données, NumPy, Test de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Interface de ligne de commande, Programmation en Python, Importation/exportation de données, MLOps (Apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Cloud Computing, CI/CD, Apprentissage par transfert, Conteneurisation, Microsoft Azure, Logiciel d'apprentissage automatique, Déploiement dans le nuage, DevOps, Visage étreint, GitHub, Docker (Logiciel), MLOps (Apprentissage automatique)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, GitHub, Model Deployment, Data Management, CI/CD, Data Quality, Git (Version Control System), Continuous Integration, Data Engineering, Continuous Monitoring, Python Programming, Command-Line Interface
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Déploiement du modèle, Google Cloud Platform, MLOps (Apprentissage automatique), Gestion des données, Technologies de stockage des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Solutions pour l'informatique en nuage, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Microsoft Azure, AWS SageMaker, Déploiement dans le nuage, Informatique sans serveur, Programmation en Python, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse des Données, Amazon Web Services, Ingénierie des caractéristiques, Analyse exploratoire des données (AED), Pipelines de données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, AI Orchestration, DevOps, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Version Control
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Cloud Computing, Traitement du langage naturel (NLP), Candidature au LLM, Conteneurisation, CI/CD, Grand modèle de langage (LLM), Rust (langage de programmation), Visage étreint, Restful API, Informatique sans serveur, DevOps, Déploiement des applications, Docker (Logiciel), Interface de ligne de commande, IA générative, Jenkins, Amazon Web Services, Cas de test, Pipelines de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Déploiement du modèle, Interface de programmation d'application (API), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement continu, La programmation en R, Docker (Logiciel), Informatique de santé, Tableau de bord
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures