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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AWS SageMaker, CI/CD, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Machine Learning, Automation, Data Pipelines, Continuous Monitoring

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, DevOps, Model Evaluation, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Version Control

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML

    Compétences que vous acquerrez: Informatique sans serveur, Pipelines de données, Déploiement dans le nuage, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique), Prétraitement de données, Analyse des Données, Amazon Web Services, Ingénierie des caractéristiques, Solutions pour l'informatique en nuage, Déploiement du modèle, AWS SageMaker, Évaluation de modèles

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Informatique sans serveur, Jenkins, CI/CD, Cloud Computing, Pipelines de données, Restful API, Programmation informatique, Cas de test, Conteneurisation, Interface de ligne de commande, DevOps, Candidature au LLM, IA générative, Docker (Logiciel), Traitement du langage naturel (NLP), Amazon Web Services, Visage étreint, Grand modèle de langage (LLM), Rust (langage de programmation)

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    270 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modélisation des données, Gestion des données, Google Cloud Platform, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Sécurité des données, Ingénierie des caractéristiques, Technologies de stockage des données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…26

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Learn MLOps for Machine Learning: Pearson
  • Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure: Packt
  • DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems: Packt
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera
  • Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML: Duke University
  • Programmation en rouille: Duke University
  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera
  • Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat IBM Science des données
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