Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Science des données, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Évolutivité, Programmation en Python, Docker (Logiciel), Design Thinking, IBM Cloud, PySpark, Jupyter, Apache Spark
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, MLOps (Apprentissage automatique), IA responsable, Science des données, Bases de données, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Microsoft Azure
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Applied Machine Learning, Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Strategy, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, IA responsable, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Éthique des données, Transformation de données, Détection des anomalies, MLOps (Apprentissage automatique), Exploration de texte, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Assurance qualité, Visualisation de Données, Traitement du langage naturel (NLP)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Science des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Déploiement du modèle, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement dans le nuage, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Kubernetes, Tests unitaires, Conteneurisation, Docker (Logiciel), Traitement du langage naturel (NLP), Flux de travail IA, IBM Cloud, Microservices, Indicateurs d'activité
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Amazon Web Services, MLOps (Apprentissage automatique), Éthique des données, Cloud Computing, Déploiement du modèle, IA générative, Informatique sans serveur, Déploiement des applications, Contrôle continu, Flux de travail IA, Sécurité IA, Amazon Bedrock, Grand modèle de langage (LLM)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Données en temps réel, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Analyse des Données, Jupyter, Détection de la fraude, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Transformation, Data Store, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois