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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


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    C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Learn to Choose the Right ML Model

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Case Studies, Continuous Monitoring, Performance Metric

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    D

    Duke University

    Gestion des produits d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Project Management, Science des données, Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Interaction Homme-Machine, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA responsable, Qualité des données, Arbre de classification et de régression (CART), Gestion des données, Conception de l'expérience utilisateur, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, gestion de produit, conception de produit, Cycle de vie des projets, Conception centrée sur l'homme, Évaluation de modèles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
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    1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    E

    Edureka

    AI Agent Orchestration and Scaling

    Compétences que vous acquerrez: AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Product Support, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, Kubernetes, Containerization, LLM Application, Application Deployment, Large Language Modeling, Release Management, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Configuration Management, Continuous Delivery, Scalability, Application Performance Management, Performance Tuning, Performance Analysis, Infrastructure as Code (IaC), Performance Testing, Systems Analysis, Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Détection des anomalies, Algorithmes de classification, MLOps (Apprentissage automatique), Flux de travail IA, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Mise en œuvre de l'IA, Microsoft Azure, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Développement sans code, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Construire, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Deep learning, Pipelines de données, Tensorflow, Apprentissage automatique, Déploiement dans le nuage, Programmation en Python, Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Google Cloud Platform

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    2,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    C

    Coursera

    Automate Cloud Workflows with Python Scripting

    Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    103 avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…111213…26

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • Learn to Choose the Right ML Model: Coursera
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Gestion des produits d'IA: Duke University
  • AI Agent Orchestration and Scaling: Edureka
  • Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures: Coursera
  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera
  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft
  • Construire, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud: Google Cloud

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat IBM Science des données
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