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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver

    Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Déploiement continu, Modélisation prédictive, Interface de programmation d'application (API), Tableau de bord, Docker (Logiciel), Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Informatique de santé, Déploiement du modèle, La programmation en R

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

    Compétences que vous acquerrez: Livraison continue, Vision par ordinateur, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique, Interface de programmation d'application (API), Microsoft Azure, Traitement du langage naturel (NLP), Applications en nuage, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Flask (Framework Web)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    87 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    Azure ML : déployer, gérer et expérimenter avec des modèles

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Gestion des données, Gestion de l'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), Microsoft Azure, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Évolutivité, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, Model Deployment, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Embeddings, Data Pipelines, CI/CD, Vector Databases, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Generative AI, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Continuous Monitoring, Responsible AI

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Modélisation statistique, Pipelines de données, Déploiement du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Project Management, Solutions technologiques, Gestion des données, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Science des données, MLOps (Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Gestion technique, Opportunités de marché, Collecte de données, Qualité des données, Conception des systèmes, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Cycle de vie des projets, Méthodologies de développement de logiciels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    320 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Test & Debug Java ML Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Test Case, Debugging, Code Coverage, Model Evaluation, Data Pipelines, Test Data

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Adversarial Networks (GANs), MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Multimodal Prompts, Data Ethics, AI Workflows, Microsoft Azure, ChatGPT, Azure DevOps Pipelines, AI Orchestration, Azure DevOps, Model Deployment, AI Enablement, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Building LLMs with Hugging Face and LangChain

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Generative Model Architectures, CI/CD, Embeddings, Text Mining, Containerization, Restful API, Open Source Technology, Data Preprocessing, Docker (Software)

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…26

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver: Coursera
  • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
  • Azure ML : déployer, gérer et expérimenter avec des modèles: Whizlabs
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique: Whizlabs
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
  • Test & Debug Java ML Pipelines: Coursera

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