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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Gestion technique, Gestion des données, Nettoyage des données, Collecte de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion de projet, Prétraitement de données, Qualité des données, Science des données, Évaluation de modèles, Pipelines de données, Solutions technologiques, Cycle de vie des projets, Conception des systèmes, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Méthodologies de développement de logiciels, Opportunités de marché, Project Management, Collecte des données, Déploiement du modèle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    353 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, Model Deployment, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Embeddings, Data Pipelines, CI/CD, Vector Databases, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver

    Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Tableau de bord, Déploiement continu, Informatique de santé, Contrôle continu, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, La programmation en R, R Programmation, MLOps (Apprentissage automatique), Docker (Logiciel), Déploiement du modèle

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Whizlabs

    Azure ML : déployer, gérer et expérimenter avec des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Évolutivité, Gestion des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Gestion de l'informatique en nuage, Évaluation de modèles, IA responsable, Déploiement dans le nuage, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des fonctionnalités, Déploiement du modèle

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    MLOps and responsible AI practices

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps, Generative AI, Microsoft Azure, Model Deployment, AI Workflows, CI/CD, Version Control, Data Ethics, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Git (Version Control System), Automation, System Monitoring, Continuous Monitoring

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Develop Production-Ready ML APIs with MLOps

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), API Design, CI/CD, Software Quality Assurance, Code Review

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…36

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver: Coursera
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Secure AI Model Deployments & Lifecycles: Coursera
  • Azure ML : déployer, gérer et expérimenter avec des modèles: Whizlabs
  • Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action: Coursera
  • Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers: KodeKloud

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  • Certificat de cybersécurité Google
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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
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