Cours en Grand modèle de langage (LLM)
Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.
Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)
Compétences que vous acquerrez: Generative AI
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Apprentissage par transfert, Visage étreint, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Deep learning
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, IA générative, Échantillonnage (statistiques), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Jupyter
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Prompt Engineering, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Vector Databases
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Embeddings, Generative AI, Deep Learning
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Transfer Learning, Scalability
Compétences que vous acquerrez: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, Hugging Face, OpenAI, ChatGPT, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Application Development, Program Development, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Data Processing
Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, Hugging Face, Generative AI, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, Embeddings, Python Programming, Vector Databases, Machine Learning, Data Science
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Évaluation de modèles, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Application Programming Interface (API), Git (Version Control System), JSON, Software Testing
University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Documentation du logiciel, Principes de programmation
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Vision Transformer (ViT), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Computer Vision
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .
- Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive: Packt
- Modèles de séquences: DeepLearning.AI
- Fonctionnement des modèles de diffusion: DeepLearning.AI
- Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
- Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
- Prompt Engineering Generative AI & LLM Models Fundamentals: Whizlabs
- Langchain and Langgraph: Packt
- Building LLM Powered Applications: Packt
- L'IA générative fait progresser la mise au point des LLM: IBM
- Build with LLMs: Prompt Engineering & Real AI Projects: Packt
