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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, AI Orchestration, DevOps, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Version Control

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Outils MLOps : MLflow et Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Informatique en nuage, GitHub, Cloud Computing, CI/CD, Évaluation de modèles, Logiciel d'apprentissage automatique, DevOps, Apprentissage par transfert, Conteneurisation, Déploiement dans le nuage, MLOps (Apprentissage automatique), Visage étreint, Docker (Logiciel), Déploiement du modèle

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    64 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Technologies de stockage des données, Google Cloud Platform, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Modélisation des données, Déploiement du modèle, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des fonctionnalités

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Informatique en nuage, Interface de ligne de commande, Programmation informatique, Amazon Web Services, Candidature au LLM, Cloud Computing, CI/CD, Jenkins, L'informatique sans serveur, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Pipelines de données, Conteneurisation, DevOps, Déploiement des applications, Traitement du langage naturel, Restful API, Visage étreint, Informatique sans serveur, Programmation Informatique, Cas de test, Docker (Logiciel), Rust (langage de programmation)

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    282 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des données, Microsoft Azure, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Amazon Web Services, Pipelines de données, Solutions pour l'informatique en nuage, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, L'informatique sans serveur, Déploiement dans le nuage, AWS SageMaker, Analyse des Données, Programmation en Python, Ingénierie des fonctionnalités, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Informatique sans serveur

    3,5
    évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • K

    KodeKloud

    Deploy ML Models to Production

    Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Security, Application Deployment, Personally Identifiable Information, Cloud Deployment, General Data Protection Regulation (GDPR), Continuous Deployment, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Continuous Monitoring

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Deploying and Maintaining Production AI Systems

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Dependency Analysis, Dashboard, Application Deployment, Continuous Deployment, System Monitoring, Responsible AI, Performance Tuning, Site Reliability Engineering, Release Management, Kubernetes, Application Performance Management, CI/CD, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Cloud Platforms, Data-Driven Decision-Making

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production ML with Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Rust (Programming Language), Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cross Platform Development, Cryptography

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

1234…36

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure: Packt
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera
  • Outils MLOps : MLflow et Hugging Face: Duke University
  • DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems: Packt
  • Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités: Google Cloud
  • Programmation en rouille: Duke University
  • Plateformes MLOps : Amazon SageMaker et Azure ML: Duke University
  • Deploy ML Models to Production: KodeKloud
  • Deploying and Maintaining Production AI Systems: Coursera

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