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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • G

    Google Cloud

    TFX on Google Cloud Vertex Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Machine Learning

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • G

    Google Cloud

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Cloud Management, Cloud Storage, Data Management

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Français

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Statistical Methods

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Model Deployment, Serverless Computing, Cloud Deployment, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Performance Tuning, Scalability

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, MLOps (Apprentissage automatique), Tests A/B, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité, Logiciel d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, PySpark, Apache Spark

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    IA generativa: explora el panorama

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, AI Enablement, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, No-Code Development, MLOps (Machine Learning Operations), Business Requirements

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    AWS: Model Training , Optimization & Deployment

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Continuous Deployment, Continuous Integration, Debugging

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Management, Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Workflow Management, Data Pipelines, Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Construire une application alimentée par l'IA avec .NET

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, cadre .NET, IA responsable, Déploiement du modèle, MLOps (Apprentissage automatique), C# (langage de programmation), IA générative, Environnement de développement, Mise en œuvre de l'IA, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, OpenAI, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Outils de développement Microsoft, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Techniques avancées de Science des données (avec intégration AWS)

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, Analyse des séries temporelles et prévisions, MLOps (Apprentissage automatique), Amazon Web Services, Prévisions, Déploiement dans le nuage, Amazon Redshift, Cloud Computing, AWS SageMaker, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Amazon S3, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Opérations d'Apprentissage automatique avec Vertex IA : Évaluation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Éthique des données, IA générative, Évolutivité, Contrôle continu, Évaluation de modèles

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro

    Compétences que vous acquerrez: Gemini, Google Gemini, Generative AI, Prompt Engineering, AI Product Strategy, Multimodal Prompts, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Google Cloud Platform, Performance Tuning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…192021…26

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • TFX on Google Cloud Vertex Pipelines: Google Cloud
  • Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes: Google Cloud
  • Feature Engineering en Français: Google Cloud
  • Deploy and Scale AI Models with Cloud Run: Google Cloud
  • Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond): Packt
  • IA generativa: explora el panorama: Google Cloud
  • AWS: Model Training , Optimization & Deployment: Whizlabs
  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • Construire une application alimentée par l'IA avec .NET: Packt
  • Techniques avancées de Science des données (avec intégration AWS): Coursera

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