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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Pipelines

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    152 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Introduction à la prévision au sommet et aux séries temporelles dans la pratique

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Déploiement du modèle, MLOps (Apprentissage automatique), Google Cloud Platform, Prévisions, Contrôle continu, Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Évaluation de modèles

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Español

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Data Transformation, Data Store, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    37 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    56 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimiser les performances de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, IA responsable, Atténuation des risques, MLOps (Apprentissage automatique), Éthique des données, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Intégration des systèmes, Communication avec les parties prenantes, Mise en œuvre de l'IA, Normes et conduite éthiques, Apprentissage automatique appliqué, Mesure de la performance, Optimisation des performances, Analyse opérationnelle, Contrôle continu, Opérations commerciales, Stratégie commerciale, Maintenance des données, Évaluation de modèles

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    51 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    IBM

    Prototypage rapide de l'apprentissage automatique avec IBM Watson Studio

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Automatisation, Déploiement du modèle, Transformation de données, Science des données, MLOps (Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, IBM Cloud, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Orchestrer un pipeline TFX avec Airflow

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Flux d'air Apache, MLOps (Apprentissage automatique), Google Cloud Platform, Cloud Computing, Déploiement du modèle, Tensorflow, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles

    1,3
    évaluation, 1,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español

    Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization, Model Deployment, Data Quality, Cloud Engineering, Scalability, Data Storage, Cloud Security, Machine Learning, SQL

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Evaluating and Debugging Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Jupyter, AI Workflows, Data Store, Version Control, Metadata Management

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Español

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, Cloud Computing Architecture, Systems Architecture, Performance Tuning, Distributed Computing, Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Data Processing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Travailler avec des carnets de notes dans Vertex AI

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Google Cloud Platform, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Jupyter, Flux de travail IA

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…171819…26

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Introduction à la prévision au sommet et aux séries temporelles dans la pratique: Google Cloud
  • Feature Engineering en Español: Google Cloud
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • Optimiser les performances de l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Prototypage rapide de l'apprentissage automatique avec IBM Watson Studio: IBM
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
  • Orchestrer un pipeline TFX avec Airflow: Google Cloud
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español: Google Cloud
  • Evaluating and Debugging Generative AI: DeepLearning.AI

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