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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    353 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    F

    Fractal Analytics

    Introduction à l'IA de Vertex

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, IA générative, Esprit Critique, Mise en œuvre de l'IA, Déploiement du modèle, Google Cloud Platform, Résolution de problèmes complexes, Interface utilisateur (UI), Intelligence artificielle, Évolutivité

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Informatique distribuée, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Bases de données, Big Data, PySpark, Transformation de données, Traitement des données, Microsoft Azure, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Logiciel d'apprentissage automatique, Apache Spark

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    79 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, MLOps (Apprentissage automatique), Protection de l'information, Éthique des données, Bases de données, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Contrôle continu, IA responsable, Déploiement du modèle, Sécurité des données, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Optimisation des performances, Évaluation de modèles

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    69 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes de classification, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Développement sans code, Intelligence artificielle

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    283 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Produits de données Python pour l'analyse prédictive

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, MLOps (Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Web scraping, Apprentissage automatique, Données Validation des données, Programmation en Python, Analyse prédictive, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Design Thinking, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Flask (Framework Web), Apprentissage supervisé

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    250 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes de classification, MLOps (Apprentissage automatique), Pipelines de données, Bases de données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, IA responsable, Modélisation prédictive, Microsoft Azure, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Machines virtuelles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    176 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    60 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de la conformité, Éthique des données, MLOps (Apprentissage automatique), Stratégie produit IA, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, IA responsable, Mise en œuvre du projet, Éthique des affaires, Mise en œuvre de l'IA, Conformité réglementaire, Apprentissage automatique appliqué, Conception de solutions, Solutions pour les entreprises, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    111 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop et Snowflake pour l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: SQL, MLOps (Apprentissage automatique), Informatique distribuée, Pipelines de données, Bases de données, Programmation en Python, Big Data, PySpark, Entreposage de données, Qualité des données, Apache Hadoop, Intégration de données, DevOps, Transformation de données, Traitement des données, Apache Spark, Architecture et administration des bases de données

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California San Diego

    Déployer des modèles d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Déploiement des applications, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Django (Framework Web), Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Modélisation prédictive, Flask (Framework Web), Applications Web

    3,5
    évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    AI Security

    Compétences que vous acquerrez: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…141516…26

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Introduction à l'IA de Vertex: Fractal Analytics
  • Effectuer de la science des données avec Azure Databricks: Microsoft
  • Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure: Microsoft
  • Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft
  • Produits de données Python pour l'analyse prédictive: University of California San Diego
  • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique: CertNexus
  • Spark, Hadoop et Snowflake pour l'ingénierie des données: Duke University

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
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