Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Docker (Software), Containerization, Cloud Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Cloud Computing Architecture, Serverless Computing, Cloud Technologies, AWS SageMaker, System Monitoring, Release Management, Application Security, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Application Performance Management, Version Control
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Cloud Deployment, Continuous Deployment, System Monitoring, API Testing, Restful API, Site Reliability Engineering, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Agentic Workflows, Data Ethics, Responsible AI, Model Deployment, Agentic systems, Artificial Intelligence, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Software Architecture, Business Ethics, API Design, Process Optimization, System Design and Implementation, Performance Tuning, Algorithms, Python Programming
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Model Evaluation, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Debugging, Performance Testing, Query Languages, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Python Programming, Pandas (Python Package)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Apache Spark, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Feature Engineering, Distributed Computing, Forecasting, Anomaly Detection, Generative AI, Real Time Data, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Modeling
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Integrity, Verification And Validation, Reconciliation, Debugging, Auditing
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Threat Modeling, Data Visualization, AI Security, A/B Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, DevSecOps, Application Security, System Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Analytics, Data Governance, API Gateway, Cyber Governance, Data Cleansing, Data Processing, Data Management, Data Quality, Data Validation, Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Machine Learning, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation, Scalability
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Governance, Apache Spark, PySpark, Databricks
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, MLOps (Apprentissage automatique), IA responsable, Microsoft Azure, Flux de travail IA, Analyse, Détection des anomalies, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Sécurité IA, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analytique, Développement sans code, Analyse d'images
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing Architecture, Cloud Management, Cost Management, Cost Benefit Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines