Les cours en ingénierie de requête peuvent vous aider à comprendre comment structurer des invitations pour guider les modèles d'IA. Vous pouvez développer des compétences en formulation, évaluation, itération et adaptation selon les usages. De nombreux cours proposent des exercices pratiques pour tester différentes approches.

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, ChatGPT, Prise de décision, IA générative, Flux de travail IA, Gestion du contexte, Motifs de l'invitation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Ingénierie de requête, Productivité, Grand modèle de langage (LLM), IA générative, ChatGPT, Mise en œuvre de l'IA, Résolution de problèmes, Gestion du contexte, Candidature au LLM, Intelligence artificielle, OpenAI, Créativité, Motifs de l'invitation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Version du logiciel, Productivité, Conception de solutions, Apprentissage automatique, Esprit Critique, L'idée, IA générative, Gestion des documents, Gestion du contexte, Rédaction de rapports, Compétences organisationnelles, Résolution de problèmes complexes, Expression orale, Correspondance commerciale, Intelligence artificielle, Visualisation de Données, Test de scénario
Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Ingénierie de requête, Analyse des Données, Cadre de gestion des risques, Productivité, ChatGPT, Grand modèle de langage (LLM), Gestion des documents, Présentation des données, Mise en œuvre de l'IA, Gestion de l'information, Résolution de problèmes, L'idée, IA générative, IA responsable, Intelligence artificielle, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Créativité, OpenAI
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Ingénierie de requête, Analyse des Données, Anthropic Claude, Personnalisation par l'IA, Génération augmentée de récupération, Grand modèle de langage (LLM), ChatGPT, Évaluation de modèles, IA générative, Candidature au LLM, Intelligence artificielle, Gestion du contexte, Motifs de l'invitation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, IA responsable, Gestion du contexte, Invitations multimodales
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, ChatGPT, API OpenAI, Candidature au LLM
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Responsible AI
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

AI CERTs
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, OpenAI, LLM Application, Generative AI, LangChain, Generative AI Agents, ChatGPT, Large Language Modeling, Vibe coding, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, AI Personalization, Debugging, Ideation, Productivity, Code Review, Computer Programming Tools
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Évaluation de modèles, Création de contenu, Candidature au LLM
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
L'ingénierie de requête est la pratique qui consiste à concevoir et à affiner les requêtes pour communiquer efficacement avec les modèles IA, en particulier ceux qui génèrent du texte. Cette compétence est cruciale car elle influence directement la qualité et la pertinence des résultats de l'IA. À une époque où l'IA est de plus en plus intégrée dans diverses industries, comprendre comment concevoir des invites efficaces peut améliorer la productivité, la créativité et les capacités de résolution de problèmes. En maîtrisant l'ingénierie des requêtes, les individus peuvent exploiter les outils d'IA plus efficacement, ce qui rend cette compétence essentielle pour toute personne cherchant à rester compétitive sur le marché du travail.
Les carrières en ingénierie de requête émergent à mesure que les technologies de l'IA continuent d'évoluer. Les titres d'emploi potentiels comprennent ingénieur d'invite IA, spécialiste de l'apprentissage automatique, scientifique des données et gestionnaire de produit d'IA. Ces rôles impliquent souvent de collaborer avec des systèmes IA pour optimiser leurs performances et s'assurer qu'ils répondent aux besoins des utilisateurs. En outre, des secteurs tels que l'éducation, le droit et la technologie recherchent de plus en plus de professionnels compétents en ingénierie de requête pour améliorer leurs applications IA, ce qui en fait un domaine prometteur pour les demandeurs d'emploi.
Pour exceller dans l'ingénierie de requête, vous devriez développer un mélange de compétences techniques et créatives. Les domaines clés comprennent la compréhension des principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, la familiarité avec des langages de programmation comme Python et la connaissance du traitement du langage naturel (NLP). En outre, l'amélioration de votre capacité à penser de manière critique et créative vous aidera à concevoir des messages-guides efficaces. Les compétences en communication sont également essentielles, car vous devrez exprimer clairement vos idées aux parties prenantes techniques et non techniques.
Il existe plusieurs cours en ligne qui peuvent vous aider à apprendre l'ingénierie de requête. Les options notables comprennent la Spécialisation en ingénierie de requête et les Essentiels de l'ingénierie de requête. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques pour vous aider à vous engager efficacement dans les technologies de l'IA. En outre, des cours de spécialisation tels que IA Foundations : Prompt Engineering with ChatGPT offrent des aperçus ciblés sur l'utilisation d'outils d'IA spécifiques.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'ingénierie de requête sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en ingénierie de requête, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'ingénierie de requête, commencez par explorer les cours fondamentaux qui vous présentent les principes de l'IA et de la conception de requête. Participez à des exercices pratiques pour appliquer ce que vous avez appris et envisagez de rejoindre des communautés ou des forums en ligne où vous pourrez partager vos idées et poser des questions. Au fur et à mesure que vous progressez, recherchez des cours avancés qui se concentrent sur des applications spécifiques de l'ingénierie des requêtes, tels que Advanced Prompt Engineering for Everyone. Cette approche structurée vous aidera à gagner en confiance et en compétence dans ce domaine.
Les sujets typiques abordés dans les cours d'ingénierie de requête comprennent les bases de l'IA et de l'apprentissage automatique, les techniques de conception de requêtes efficaces et l'évaluation des réponses de l'IA. Vous pouvez également explorer des concepts avancés tels que l'optimisation des invites, les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA et l'intégration des outils d'IA dans diverses industries. Ces sujets permettent de comprendre comment travailler efficacement avec les systèmes d'IA.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en ingénierie de requête, des cours comme la Spécialisation en ingénierie de requête pour les éducateurs et NVIDIA : Ingénierie de la requête et Analyse des données sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA dans leurs domaines spécifiques, favorisant ainsi une main-d'œuvre plus innovante et plus efficace.