Cours en Mathématiques
Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.
Cours et certificats populaires en Mathématiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Géométrie, Graphique, Mathématiques appliquées, Compétences analytiques, Algèbre, Arithmétique, Mathématiques avancées, Mathématiques générales
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Mathématiques et modélisation mathématique, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Raisonnement logique
University of London
Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Modélisation mathématique, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Algorithmes, NumPy, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Calculs, Ingénierie des caractéristiques, Produits dérivés, Mathématiques avancées, Jupyter
University of North Texas
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques, Graphique, Géométrie, Mathématiques appliquées, Algèbre, Systèmes de mesure, Arithmétique
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Prétraitement de données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Statistiques descriptives, Modélisation mathématique, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, NumPy, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Calculs
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs d'ingénierie, Géométrie, électromagnétisme, Mathématiques appliquées, Equations différentielles, Méthodes des éléments finis, Matlab, Algèbre, Pensée informatique, Ingénierie, Algèbre linéaire, Calculs, Analyse numérique, Analyse technique, Ingénierie mécanique, Mathématiques avancées, Simulation et logiciels de simulation, Calcul intégral, Logiciels mathématiques
Universitat Politècnica de València
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Cryptage, Combinatoire, Analyse du réseau, Raisonnement déductif, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Algorithmes, Distribution de probabilité, Logique computationnelle, Programmation en Python, Statistiques bayésiennes, Visualisation (infographie), Cryptographie, Pensée informatique, structures de données, Raisonnement logique, Cybersécurité, Arithmétique, Théorie des graphes, Probabilité
University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
The University of Sydney
Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs d'ingénierie, Géométrie, Graphique, Calculs, Estimation, Algèbre, Produits dérivés, Arithmétique, Mathématiques avancées, Calcul intégral, Trigonométrie
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .
- Algèbre : Du niveau élémentaire au niveau avancé: Johns Hopkins University
- Introduction à la pensée mathématique: Stanford University
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Math Prep : Prêt pour le collège et le travail: University of North Texas
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
