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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • C

    Coursera

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Compétences que vous acquerrez: Milestones (Project Management), Acceptance Testing, CI/CD, Scope Management, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Governance Risk Management and Compliance, Capacity Management, Responsible AI, Smart Goals, Project Risk Management, Compliance Management, Stakeholder Communications, Data Governance, Risk Analysis, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Project Planning, Risk Management, Mitigation

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Secure AI Interpret and Protect Models

    Compétences que vous acquerrez: AI Security, Threat Modeling, Security Engineering, Security Testing, Hardening, Security Controls, Security Strategy, Penetration Testing, Data Validation, Model Evaluation, Information Privacy, Generative Adversarial Networks (GANs), Analysis, Design

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers

    Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Applications réelles et déploiement de modèles en Java

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Java, Déploiement continu, Déploiement du modèle, IA responsable, Apprentissage par renforcement, Apprentissage fédéré, Déploiement des applications, Cadre de travail Spring, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Sécurité IA, Jenkins, Gestion des applications d'entreprise, Spring Boot

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Test & Debug Java ML Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Test Case, Debugging, Code Coverage, Model Evaluation, Data Pipelines, Test Data

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Root Cause Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    From Zero to Hero - Développement de produits numériques à partir de zéro

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, L'idée, IA générative, Amazon Web Services, Développement de nouveaux produits, Ingénierie de requête, Prompt engineering, Développement de produits, L'innovation, Méthodologies allégées, Amazon Bedrock, Développement agile de produits, Innovation, Conception de l'expérience utilisateur, Design Thinking, Penser la conception, MLOps (Apprentissage automatique), Recherche utilisateur

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Master Java Build Tools for ML Projects

    Compétences que vous acquerrez: Build Tools, CI/CD, Software Development Tools, Java, Gradle, Apache Maven, MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Dependency Analysis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…36

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Managing AI Projects That Ship and Scale: Coursera
  • Secure AI Interpret and Protect Models: Coursera
  • Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers: Coursera
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • Applications réelles et déploiement de modèles en Java: Board Infinity
  • Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud: Packt
  • Test & Debug Java ML Pipelines: Coursera
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments: Coursera
  • Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models: Packt

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