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Cours de R Programming en ligne

Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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Explorez le catalogue de cours de R Programming

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Meta

    Programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Tests unitaires, Environnement de développement, Test de logiciels, Environnements de développement intégré, Django (Framework Web), Développement piloté par les tests (TDD), Algorithmes, Hébergement en nuage, structures de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Analyse statistique avec R pour la santé publique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des séries temporelles et prévisions, Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Analyse des Données, Analyse de régression, Santé publique, Maîtrise des données, Statistiques, Analyse statistique, R (logiciel), Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Biostatistique, Compétences analytiques, La programmation en R, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: SQL, Bases de données, Programmation informatique, Interface de programmation d'application (API), Systèmes de base de données, Traitement des données, JSON, Modélisation des données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Nettoyage des données, Restful API, Principes de programmation, Protocoles réseau, Visualisation de Données, Web scraping, Conception de la base de données, structures de données, Magasin de données, Services web

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    279 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    L'environnement de programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Transformation de données, Programmation Statistique, Exploration de texte, Nettoyage des données, Science des données, Manipulation des données, Big Data, Web scraping, La programmation en R, Tidyverse (Package R)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser le développement de logiciels en R

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Visualisation interactive des données, Débogage, Visualisation (infographie), Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Documentation technique, Cartes de données, Nettoyage des données, Web scraping, Dépliant (logiciel), Ggplot2, Technologie Open source, Visualisation de Données, Documentation du logiciel, Manipulation des données, La programmation en R, GitHub, Gestion des paquets et des logiciels, Tidyverse (Package R)

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Science des données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Transformation de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, IA générative, Nettoyage des données, Maîtrise des données, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Plotly, Importation/exportation de données, Réseautage professionnel, Data wrangling, Examen par les pairs

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    147 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Introduction aux probabilités et aux données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Analyse des Données, Statistiques, Analyse statistique, R (logiciel), Probabilité, Inférence statistique, Distribution de probabilité, La programmation en R, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Langages de programmation, partie A

    Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Science Informatique Théorique, Autres langages de programmation, Pensée informatique, Installation du logiciel, Ruby (Langage de programmation), Conception fonctionnelle, Principes de programmation

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    1,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Recherche quantitative, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Statistiques, Analyse statistique, Probabilité, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Toronto

    Apprendre à programmer : Les fondamentaux

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Développement du programme, Documentation du logiciel, Gestion des fichiers, Principes de programmation, structures de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    R Programming for Statistics and Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…355

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Programmation en Python: Meta
  • Analyse statistique avec R pour la santé publique: Imperial College London
  • Python pour tous: University of Michigan
  • L'environnement de programmation R: Johns Hopkins University
  • Maîtriser le développement de logiciels en R: Johns Hopkins University
  • Science des données IBM: IBM
  • Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Langages de programmation, partie A: University of Washington
  • Introduction aux statistiques: Stanford University

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Autres sujets à explorer

Arts et sciences humaines
338 cours
Business
1095 cours
Informatique
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Science des données
425 cours
Technologies de l'information
145 cours
Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
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  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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