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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement continu, Contrôle continu, Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Docker (Logiciel), Déploiement du modèle, Modélisation prédictive, Interface de programmation d'application (API), La programmation en R, Tableau de bord

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Flask (Framework Web), Applications en nuage, Déploiement du modèle, Traitement du langage naturel (NLP), Livraison continue, Google Cloud Platform, Interface de programmation d'application (API), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    87 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Project Management, Nettoyage des données, MLOps (Apprentissage automatique), Collecte de données, Pipelines de données, Prétraitement de données, Gestion technique, Gestion des données, Apprentissage automatique, Qualité des données, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Conception des systèmes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Méthodologies de développement de logiciels, Solutions technologiques, Opportunités de marché, Cycle de vie des projets

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    320 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI, Prompt Engineering, Model Deployment, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Embeddings, Data Pipelines, CI/CD, Vector Databases, Model Evaluation

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    Azure ML : déployer, gérer et expérimenter avec des modèles

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Gestion de l'informatique en nuage, Apprentissage automatique, Déploiement dans le nuage, Ingénierie des caractéristiques, IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Microsoft Azure, Gestion des données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Évolutivité, Évaluation de modèles

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, Application Lifecycle Management, AI Workflows, CI/CD, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Modélisation statistique, Gestion des données, Déploiement du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Data Ethics

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Test & Debug Java ML Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Test Case, Debugging, Code Coverage, Model Evaluation, Data Pipelines, Test Data

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Adversarial Networks (GANs), MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Multimodal Prompts, Data Ethics, AI Workflows, Microsoft Azure, ChatGPT, Azure DevOps Pipelines, AI Orchestration, Azure DevOps, Model Deployment, AI Enablement, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…26

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver: Coursera
  • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Azure ML : déployer, gérer et expérimenter avec des modèles: Whizlabs
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique: Whizlabs
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Test & Debug Java ML Pipelines: Coursera

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