Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Visage étreint, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, MLOps (Apprentissage automatique), Emboîtements, Tensorflow, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Débogage, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Apprentissage profond, Prise de décision fondée sur les données, Débogage, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Stratégie produit IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Vector Databases, Performance Tuning, Data Migration, Data Infrastructure, Data Integrity, Scalability, Embeddings, Data Import/Export, Data Engineering, Database Architecture and Administration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Data Pipelines
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Performance Tuning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Software Engineering, DevOps, CI/CD, Model Deployment, Performance Tuning, Model Evaluation, Secure Coding, Continuous Monitoring, Integration Testing, Sampling (Statistics), Data Validation, Statistical Methods, Python Programming
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Java, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Supervised Learning, Technical Communication, Feature Engineering, Tree Maps, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Algorithms
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Amazon Bedrock, Generative AI, AWS SageMaker, Large Language Modeling, Amazon Web Services, Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Transfer Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Serverless Computing, Development Testing, AI Enablement, Cloud Applications, Application Development, Web Analytics and SEO, Embeddings, Software Development Tools, Information Architecture, Code Review, Test Case, MLOps (Machine Learning Operations), Web Development Tools, Query Languages, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Secure Coding, Debugging, Containerization
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Grafana, Performance Metric, Data Pipelines, Performance Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: GitHub, Package and Software Management, Okta, Azure Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML), Enterprise Application Management, Single Sign-On (SSO), Git (Version Control System), CI/CD, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Enterprise Security, Identity and Access Management, Apache Maven, User Provisioning, MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, Security Controls, Security Strategy, Automation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines