Dieser Kurs baut auf dem vorherigen Kurs auf: IoT-Geräte. Nachdem wir ein kleines selbstfahrendes Fahrzeug gebaut und programmiert haben, ist es nun an der Zeit, sich auf fortgeschritteneres Terrain zu begeben und die Konnektivität des Geräts weiter zu verbessern. Zu diesem Zweck werden Sie sich mit der Hochfrequenzkommunikation (RF), der MAC-Schicht, dem Mesh Networking sowie mit verteilten Algorithmen für den Einsatz an geografischen Standorten beschäftigen. Diese Techniken werden im Labor auf Ihr Gerät angewendet, das aus vier Schritten besteht, einem in jeder Kurswoche. In Woche 1 werden Sie sich nach einer kurzen Einführung in den Kurs auf die Hochfrequenzkommunikation (HF) konzentrieren und erfahren, wie sie in den größeren Rahmen des Elektromagnetismus passt, wie sich HF-Signale in physikalischen Umgebungen ausbreiten, wie HF-Signale zur Kodierung von Daten verwendet werden können und wie all diese Informationen bei der Konstruktion von robusten IoT-Kommunikationssubstraten mit hoher Bandbreite nützlich sind.

Dieser Kurs baut auf den ersten beiden Kursen dieser Reihe auf: IoT-Geräte und IoT-Kommunikation. Hier lernen Sie das IoT im Unternehmen kennen. Unternehmensnetzwerke, vom First-Hop-Zugang bis zu den Backend-IoT-Diensten, sind von entscheidender Bedeutung, da sie Ihren IoT-Geräten ermöglichen, das Internet zu erreichen und ihre wahre Intelligenz zu entfalten. Das IoT stellt extreme Anforderungen an den First-Hop-Zugang - extrem dichte Bereitstellungen stellen eine Herausforderung für die Frequenzzuweisung dar, die Notwendigkeit, eine starke Segmentierung zu gewährleisten und gleichzeitig Geräten den Zugang zu IoT-Diensten wie Gateways und Datenbanken zu ermöglichen. In dieser Woche lernen Sie diese Herausforderungen kennen und die zugrunde liegenden Protokolle und Technologien von kabelgebundenen Netzwerken, die Ihnen helfen können, sie zu bewältigen.

Dieser Kurs ist der letzte Kurs unserer vierteiligen Kursreihe und baut auf den drei vorangegangenen Kursen auf: IoT-Geräte, IoT-Kommunikation und IoT-Netzwerke. Nachdem wir ein kleines selbstfahrendes Fahrzeug gebaut und programmiert haben, haben wir uns daran gemacht, seine Konnektivität zu verbessern und wichtige Sicherheitsinfrastrukturen hinzuzufügen. In diesem Kurs werden wir nun die verschiedenen verbleibenden Arten dezentraler Netzwerktopografien genauer unter die Lupe nehmen. Im Labor werden wir zusätzlich wichtige Cloud-Technologien auf der Grundlage von maschinellem Lernen behandeln. In den Vorlesungen der ersten beiden Wochen werden wir wichtige Komponenten von Netzwerken behandeln. Metaphorisch gesprochen: Wenn Sie lernen, wie der menschliche Körper funktioniert, beginnen Sie damit, die "Organe" zu verstehen, den Magen, die Leber und so weiter. Genauso können wir Netzwerke am besten verstehen, wenn wir die einzelnen Komponenten, aus denen sie bestehen, und ihre Funktion kennen. In dieser Vorlesungsreihe werden wir uns mit "Geräten" wie Routern, Switches, Firewalls, Load Balancern und vielen anderen beschäftigen. Wir werden lernen, wie sie einzeln funktionieren, wie sie konfiguriert werden und wie sie zusammenarbeiten, um verschiedene netzwerkweite Eigenschaften und Ziele zu erreichen.