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Spezialisierung „Salesforce Agentforce Specialist (AI-201) Certification Prep“

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Spezialisierung „Salesforce Agentforce Specialist (AI-201) Certification Prep“

Design, Build, and Deploy Salesforce AI Agents.

Master complete Agentforce from Einstein AI fundamentals to enterprise-grade multi-agent systems

Edureka

Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Design and configure Salesforce Einstein AI features and build enterprise-grounded prompts using Prompt Builder and the Einstein Trust Layer

  • Build and deploy functional Agentforce agents using Agent Builder, Salesforce Flows, and the Topics, Instructions, and Actions (TIA) framework

  • Ground agents in Salesforce Data Cloud, test and debug agent behavior using reasoning traces, and optimize agent accuracy and performance

  • Architect multi-agent coordination systems, integrate external APIs and Apex actions, and prepare for the Salesforce AI-201 certification exam

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Business Logic
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Enterprise Architecture
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Performance Testing
  • Kategorie: Prompt Patterns
  • Kategorie: Salesforce Development
  • Kategorie: Workflow Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Salesforce

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand how Salesforce Einstein AI and Agentforce deliver intelligent, context-aware AI beyond traditional automation.

  • Design effective, role-aware prompts using Prompt Builder to guide AI behavior within real Salesforce workflows.

  • Apply trust, security, and governance using the Einstein Trust Layer to ensure safe and compliant AI usage.

  • Build and validate Agentforce agents using Topics, Instructions, and Actions (TIA) for real-world Salesforce use cases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Salesforce
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Customer Relationship Management (CRM) Software

Was Sie lernen werden

  • Describe how Agent Connections, Data Library, and action lifecycles enable secure system, data, and context integration.

  • Implement agent actions, flows, triggers, and governance to design cohesive end-to-end automation experiences.

  • Analyze how Data Cloud models and real-time signals shape agent context and decision intelligence.

  • Optimize agent performance through testing, reasoning traces, and accuracy metrics to ensure production readiness.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: AI Security
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Automation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Customer Relationship Management (CRM) Software
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Business Requirements
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Salesforce
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Data Security

Was Sie lernen werden

  • Design and orchestrate production-ready AI agents using Salesforce Agentforce and structured prompting techniques.

  • Implement enterprise workflows with multi-agent coordination, secure integrations, and controlled business logic.

  • Evaluate and govern AI agent behavior using monitoring, testing, and certification-aligned best practices.

  • Strengthen governance and monitoring practices for AI agents in production environments.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: AI Security
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Customer Relationship Management (CRM) Software
Kategorie: Business Logic
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Salesforce
Kategorie: Enterprise Architecture
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: AI Enablement

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Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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