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Spezialisierung „Build and Evaluate R Shiny Data Apps“

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Spezialisierung „Build and Evaluate R Shiny Data Apps“

R Shiny Web Apps And Data Visualization.

Design, build, and deploy interactive R Shiny data applications.

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Dozent: EDUCBA

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and construct interactive web applications using R Shiny architecture.

  • Implement reactive programming to generate dynamic, user-driven outputs.

  • Deploy secure, production-ready Shiny applications for real-world use.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: Authentications
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Dashboard Creation
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Server Side
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: User Interface (UI)
  • Kategorie: Data Visualization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Shiny (R Package)
  • Kategorie: UI Components
  • Kategorie: Web Applications

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Explain the architecture of R Shiny apps and how UI and server components interact.

  • Build interactive user interfaces with inputs, layouts, and reactive outputs.

  • Develop dynamic Shiny applications to present R analyses as web-based dashboards.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Shiny (R Package)
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Interactive Design
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Event-Driven Programming
Kategorie: Server Side
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: UI Components
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Data Integration
Kategorie: R (Software)
Build an Interactive Investment App with R Shiny

Build an Interactive Investment App with R Shiny

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design and build a complete R Shiny investment application with interactive UI components.

  • Implement reactive server logic, data visualization, and secure user authentication.

  • Deploy a production-style Shiny app for real-world access and user interaction.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Shiny (R Package)
Kategorie: Application Development
Kategorie: Server Side
Kategorie: Development Environment
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Authentications
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Web Applications
Kategorie: UI Components
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Software Development Life Cycle
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Interactive Design
Kategorie: Application Design
Build Interactive R Shiny Data Apps for NGOs

Build Interactive R Shiny Data Apps for NGOs

KURS 3, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build interactive R Shiny web apps for data analysis and visualization.

  • Implement reactive dashboards with advanced inputs and customizable visuals.

  • Deploy production-ready Shiny applications for real-world NGO data use cases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Shiny (R Package)
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Application Development
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Dashboard
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Frontend Performance
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: UI Components
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Driving engagement
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Event-Driven Programming
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: R Programming

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