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Spezialisierung für Generative AI Leader

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Spezialisierung für Generative AI Leader

利用 Google Cloud 生成式 AI 重塑工作流. 从生成式 AI 的概况入手,了解如何利用生成式 AI 和 GC 推动组织转型

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • 介绍生成式 AI 如何在各类业务职能和行业中推动组织转型。

  • 定义生成式 AI 的核心概念,包括人工智能、生成式 AI 和机器学习(监督式学习、非监督式学习、强化学习)。

  • 识别生成式 AI 架构的核心层(基础设施、模型、平台、智能体、应用)。

  • 说明如何将生成式 AI 智能体的各个部分组合起来,构建强大的解决方案。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Collaboration
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Cloud Platforms
  • Kategorie: Productivity Software
  • Kategorie: Google Workspace
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: Gemini
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Generative AI Agents

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Dezember 2025

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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • 介绍生成式 AI 如何改变各个业务职能和各个行业的组织。

  • 介绍生成式 AI 如何使用基础模型和提示工程来创造价值。

  • 介绍 Google Cloud 在生成式 AI 领域的独特优势。

  • 介绍 Google Cloud 建议的步骤,帮助组织成功实施变革性的生成式 AI 解决方案。

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Cloud Platforms
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • 定义并描述生成式 AI 的核心概念。

  • 介绍如何在生成式 AI 中使用各种数据类型来解决业务问题、推动创新并获得竞争优势。

  • 介绍基础模型在生成式 AI 中的角色,包括其功能和局限性。

  • 介绍 Google Cloud 推荐的应对 LLM 局限性的策略。

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: AI Security
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • 介绍生成式 AI 架构的各个层级,以及如何从不同切入点入手,满足特定的业务需求并推动创新。

  • 识别生成式 AI 架构的核心层(基础设施、模型、平台、智能体、应用)

  • 说明 Google Cloud 的 AI 优化型基础设施、数据中心和云计算平台如何支持生成式 AI 开发。

  • 说明在决定为特定应用使用 Google Cloud 生成式 AI 产品组合时,需要考虑的业务因素。

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Innovation
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Centers
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Gemini
Kategorie: AI Product Strategy

Was Sie lernen werden

  • 介绍提示工程技术,以及如何利用提示工程实现更好的结果。

  • 介绍使用 Google 生成式 AI 应用的核心功能和业务价值。

  • 使用 Gem 和 NotebookLM 等工具开发自动化工作流,提高个人和团队的工作效率。

  • 应用接地技术,从语言模型生成相关且准确的回答。

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Enterprise Security
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Google Workspace
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Productivity Software

Was Sie lernen werden

  • 定义生成式 AI 智能体的组成部分及其协同工作方式。

  • 说明如何将生成式 AI 智能体的各个部分组合起来,构建强大的解决方案。

  • 介绍如何使用 Google Cloud 的生成式 AI 产品来创建生成式 AI 智能体。

  • 说明如何利用生成式 AI 技术来有效领导和管理组织转型。

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Innovation
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Organizational Strategy
Kategorie: Generative AI

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