What will I be able to do upon completing the Specialization?

This specialization allows you to better manage dependencies, use matplotlib and NLTK in other projects, as well as build simple sites with Django.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spezialisierung „Select Topics in Python“

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Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Spezialisierung „Select Topics in Python“

Create packages, charts and plots, a website, and a chatbot

Dozenten: Mohit Chandarana

Bei enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 24 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 24 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Create websites with Django
Create charts and plots with Matplotlib and Jupyter notebooks
Create a chatbot with the NLTK library

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Object-Relational Mapping
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Version Control
Kategorie: Virtual Environment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Django (Web Framework)
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: GitHub
Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Platform As A Service (PaaS)
Kategorie: Python Programming

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

This specialization is intended for people who are interested in furthering their Python skills. It is assumed that students are familiar with Python and have taken the Programming in Python: A Hands-On Tutorial.

These four courses cover a wide range of topics. Learn how to create and manage Python package. Use Jupyter notebooks to visualize data with Matplotlib. The third course focuses on the basics of the Django web framework. Finally, learn how to leverage Python for natural langauge processing.

Übungsprojekt

Learners create a variety of projects from their own Python packages, as well as use third-party package management tools. They also transform data into different charts and plots. In the Django course, learners build three simple websites. Finally, natural language processing powers a chatbot that learners build.

Select Topics in Python: Packaging

KURS 1, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

Manage packages and virtual environments with Python's built-in tools
Manage packages and virtual environments with third-party tools
Package Python scripts and applications for a wider audience

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Package and Software Management

Kategorie: Virtual Environment

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Build Tools

Kategorie: Development Environment

Kategorie: Program Development

Kategorie: Platform As A Service (PaaS)

Kategorie: Application Deployment

Select Topics in Python: Django

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Styling with Bootstrap
Django's MVT framework
Deploying Django

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitHub

Kategorie: Django (Web Framework)

Kategorie: Bootstrap (Front-End Framework)

Kategorie: Git (Version Control System)

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Version Control

Kategorie: Program Development

Kategorie: Database Management

Kategorie: Python Programming

Kategorie: HTML and CSS

Kategorie: Cloud Deployment

Kategorie: Virtual Environment

Kategorie: Database Development

Kategorie: Development Environment

Kategorie: Object-Relational Mapping

Kategorie: Model View Controller

Kategorie: Unit Testing

Select Topics in Python: Matplotlib

KURS 3, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

Jupyter notebooks
Create charts and plots
Style and customize charts and plots

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matplotlib

Kategorie: Animations

Kategorie: Scatter Plots

Kategorie: Histogram

Kategorie: Box Plots

Kategorie: Jupyter

Kategorie: Data Presentation

Kategorie: Plot (Graphics)

Kategorie: Statistical Visualization

Kategorie: Descriptive Statistics

Kategorie: Interactive Data Visualization

Kategorie: Data Visualization Software

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Data Visualization

Select Topics in Python: Natural Language Processing

KURS 4, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze text in a variety of ways
Leverage the Natural Language Toolkit (NLTK) platform
Build a chatbot

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Python Programming

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: LLM Application

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Hugging Face

Kategorie: Embeddings

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Dozenten

Mohit Chandarana

Codio

2 Kurse5.347 Lernende

von

Codio

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

The full specialization takes about 40 hours to complete.

You need to have a solid understanding of Python. This is especially true of object-oriented programming principles like inheritance. A good place to start would be the Programming in Python: A Hands-on Introduction specialization.

No. However, you will see some ideas (Conda) which first appear in one course (Packaging) also appear in another (Django).