Khalifa University

Spezialisierung „AI for Executives“

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Khalifa University

Spezialisierung „AI for Executives“

AI for Executives Strategy and Execution.

Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions

Bei Coursera Plus enthalten

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aus 7 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.

  • Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.

  • Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Customer Data Management
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Strategy
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Sales Enablement
  • Kategorie: Transfer Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Customer Relationship Management (CRM) Software
  • Kategorie: Model Deployment

Wichtige Details

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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

AI for Executives: The Basics

AI for Executives: The Basics

KURS 1, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.

  • Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.

  • Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Training
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Management
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Governance
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Business Leadership
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Model Deployment
AI for Executives: AI for Business Decision Making

AI for Executives: AI for Business Decision Making

KURS 2, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.

  • Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.

  • Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Model Training
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Governance
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Governance
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Decision Support Systems
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: AI Security
Kategorie: Workflow Management

Was Sie lernen werden

  • Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.

  • Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.

  • Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Fraud detection
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Sales Enablement
Kategorie: Revenue Management
Kategorie: Customer Data Management
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Personalized Campaigns
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Self Service Technologies
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Customer experience strategy (CX)
Kategorie: Network Analysis

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Dozent

Prof. Ernesto Damiani
Khalifa University
3 Kurse1.977 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen