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Spezialisierung „Full Stack Agentic AI“

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Spezialisierung „Full Stack Agentic AI“

Become an Agentic AI Engineer.

Build scalable AI agents with RAG, MCP, vector DBs & production-ready backend systems

LearnKartS
Nikhil Agarwal

Dozenten: LearnKartS

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Create end-to-end Agentic AI systems that think, act, and interact with real-world UIs, APIs, and backend services effortlessly

  • Build autonomous AI agents with MCP and tool-calling workflows that execute tasks, solve problems, and scale in production

  • Leverage embeddings and vector databases to design RAG pipelines with lightning-fast retrieval and intelligent memory

  • Deploy production-ready AI architectures, mastering skills top AI engineers use to design, optimize, and scale real systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Javascript
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Server Side
  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: Web Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Model Context Protocol
  • Kategorie: MongoDB
  • Kategorie: Node.JS
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Vector Databases

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnKartS.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Agentic AI Foundations: Build RAG & MCP Chatbots

Agentic AI Foundations: Build RAG & MCP Chatbots

KURS 1, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build real-world AI agents using RAG + MCP that think, retrieve data, and take actions—beyond basic chatbots 

  • Create high-accuracy AI with embeddings, similarity search, and ranking for smarter, context-aware responses 

  • Develop a complete AI product with Angular frontend, Node.js backend, and OpenAI + Gemini integration 

  • Enabletool-callingAI systems that automate workflows and solve real problems like modern AI applications

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Node.JS
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Angular
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Frontend Integration
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Model Context Protocol
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Server Side
Kategorie: Agentic Workflows
MCP Servers & Agentic AI Architecture

MCP Servers & Agentic AI Architecture

KURS 2, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build production-ready MCP architecture that powers real AI systems—structure tools, resources, and prompts for scalable execution

  • Master Gemini and OpenAI tool calling to create AI thatdoesn’tjust respond but executes workflows and delivers real outcomes

  • Create intelligent agents that automate decisions, trigger backend actions, and handle end-to-end workflows without manual intervention

  • LeverageChromaDBandpgVectorto build context-aware AI systems using embeddings, retrieval pipelines, and high-performance data flows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Agentic systems
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Model Context Protocol
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Javascript
Kategorie: Server Side
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Node.JS
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Gemini
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Web Development
Advanced Agentic AI: Production Data Architecture

Advanced Agentic AI: Production Data Architecture

KURS 3, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build a production-ready RAG engine usingpgVectorand PostgreSQL with embeddings, similarity search, and optimized query pipelines 

  • Design intelligent AI workflows with MCP integration, enablingtool-driven agentsto process real customer and order scenarios 

  • Implement advanced prompt engineering and context construction to generateaccurate, grounded responses in dynamic AI applications 

  • Architect scalable MongoDB systems with schemas, service migration, query optimization, and production-ready data handling strategies

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: MongoDB
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Vector Databases
Kategorie: PostgreSQL
Kategorie: Scalability
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Context Engineering
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Model Context Protocol
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Embeddings
Kategorie: SQL
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Object-Relational Mapping
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Database Design
Kategorie: Agentic Workflows

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen