In this 1-hour long project, you will gain first-hand experience using Python to model algorithmic efficiency tradeoffs. By implementing simulations of real-world systems using Big O notation, you will be able to quantify performance impacts of technical and business decisions. This will prepare you to advocate the importance of scale efficiency in data systems you design and maintain.
Understand Big O Notation in Python
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Model algorithmic complexity using Big O notation
Simulate and compare business systems with different efficiency
Plot performance over time to visualize scale efficiency
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Simulations
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Simulation and Simulation Software
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Performance Measurement
- Kategorie: Performance Analysis
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Complex Problem Solving
- Kategorie: Software Engineering
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
91%
of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Big O Notation Challenge
Empfohlene Erfahrung
Beginning Python skills.
1 Projektbild
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Lernender seit 2018
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