In diesem praktischen Projekt entwickeln die Teilnehmer die notwendigen SkillSets, um in der Datenanalyse und im Storytelling mit Qlik Sense zu brillieren. Unter Anleitung lernen die Teilnehmer, sich auf der Qlik Sense-Plattform zurechtzufinden, ihre leistungsstarken Merkmale zu nutzen und Daten effizient für die Analyse zu laden. Durch die Integration mehrerer Datensätze führen die Teilnehmer eine umfassende Analyse der Kundenabwanderung durch und nutzen dabei die Auto-Analyse-Funktionen von Qlik Sense, um aussagekräftige Muster zu erkennen, Erkenntnisse abzuleiten und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mithilfe von Tabellen und Diagrammen werden die Teilnehmer verschiedene Datensätze analysieren, darunter Kundenabwanderung, Kundeninteraktionen und Kundenstimmung, und wertvolle Erkenntnisse und Empfehlungen an die Beteiligten weitergeben. Dieses Projekt vermittelt den Teilnehmern das nötige Wissen und die Erfahrung, um sich in der Datenanalyse, im Storytelling und in der fundierten Entscheidungsfindung mit Qlik Sense auszuzeichnen. Vorkenntnisse über grundlegende Datenanalysekonzepte und Vertrautheit mit Qlik Sense werden empfohlen, bevor Sie an diesem Projekt teilnehmen. Hinweis: Dieser Kurs eignet sich am besten für Teilnehmer, die in der Region Nordamerika ansässig sind. Wir arbeiten derzeit daran, diese Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.

Qlik Sense für Einsteiger: Analysieren und Visualisieren von Daten
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Qlik Sense für Einsteiger: Analysieren und Visualisieren von Daten


Dozenten: Frances Suazo
2.065 bereits angemeldet
Bei enthalten
(15 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie verschiedene Datensätze mithilfe von Tabellen und Diagrammen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Navigieren und nutzen Sie die Merkmale der Qlik Sense-Plattform effektiv.
Führen Sie umfassende Analysen der Kundenabwanderung durch, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Customer Analysis
- Kategorie: Customer Insights
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Customer Retention
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: Data Visualization Software
Wichtige Details

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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Lernaufgabe 1: Laden von Daten in Qlik Sense für realitätsnahe Einblicke
Lernaufgabe 2: Kombinieren von Datensätzen
Unterrichtsaufgabe 3: Untersuchung der Daten
Praxisaufgabe 1: Erstellen von Tabellen und Diagrammen zur Analyse der Kundenabwanderung in Qlik Sense
Unterrichtsaufgabe 4: Erstellung überzeugender Datenerzählungen
Abschließende Unterrichtsaufgabe: Alles unter einen Hut bringen: Umfassende Analyse der Kundenabwanderung mit Qlik Sense
Kumulative Herausforderung: Analysieren von Kundeninteraktionen nach Typ, Abwanderung und verantwortlichem Agenten
Empfohlene Erfahrung
Erfahrung in der Datenanalyse, Erfahrung mit Datensätzen, Grundkenntnisse in der statistischen Analyse und Wissen über die Auswirkungen der Kundenabwanderung auf das Geschäft.
9 Projektbilder
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

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Larry W.

Chaitanya A.
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Geprüft am 31. Okt. 2025
Qlik Sense for Beginners: Analyze and Visualize Data
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