This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. The BigQuery processing pipeline queries a public COVID-19 dataset on a schedule, creates charts from the data, then notifies users about the new charts via SendGrid with Events for Cloud Run on GKE

Build a BigQuery Processing Pipeline with Events for Cloud Run for Anthos
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Build a BigQuery Processing Pipeline with Events for Cloud Run for Anthos

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Build a BigQuery processing pipeline to query a public dataset
Create a GKE Cluster with Cloud Run Events installed
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Scientific Visualization
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Application Development
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Email Automation
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Google Cloud Platform
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Kubernetes
Wichtige Details

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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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