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Bedarfsplanung in RStudio: Nachfrageprognose erstellen

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Bedarfsplanung in RStudio: Nachfrageprognose erstellen

Moses Gummadi

Dozent: Moses Gummadi

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
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Stufe Mittel

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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Analyse der Nachfragedaten und Anpassung der Produkte an Trends und Saisonalität

  • Modellierung von Nachfragedaten und Erstellung von Nachfrageprognosen für eine bestimmte Anzahl von Prognosezeiträumen.

  • Diagnose des Nachfragemodells; Auswertung der Prognose; Darstellung und Export der Ergebnisse.

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Inventarverwaltungssystem
  • Kategorie: Produktionsplanung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Bedarfsplanung
  • Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Planung der Kundennachfrage
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Planung der Lieferkette

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Daten importieren, Zeitreihen-Objekte erstellen

  2. Analyse der Nachfrageentwicklung und Saisonalität

  3. Praxis - Analyse der Nachfrageentwicklung und Saisonalität

  4. Bestimmen Sie die Parameter mit Auto-ARIMA

  5. Erstellung und Auswertung eines ARIMA-Nachfragemodells

  6. Erstellen Sie eine 52-Wochen-Prognose für Gartengeräte

Empfohlene Erfahrung

1. Grundlegende Sprache R (Variablen, Vektoren, Dataframes)

2. Vertrautheit mit der Schnittstelle von RStudio

3. Grundlegender Überblick über Versorgungsketten / Operationen

7 Projektbilder

Dozent

Moses Gummadi
10 Kurse9.897 Lernende

von

Coursera

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen