Welcome to this 1 hour long guided project on Data Visualization using Plotly. Plotly is a python graphing library which is used to make interactive, publication-quality graphs. It allows users to import, copy and paste, or stream data to be analyzed and visualized.
Data Visualization using Plotly
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4.0
(50 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Basics of Exploratory Data Analysis and Plotly and install it on your colab noteboo
Learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots with different markers using plotly
Visualize data through barplots, Area Chart and Stacked Area Chart using plotly
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Data Visualization Software
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Plotly
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
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Learner Task 1 : You will be able to learn the basics of Exploratory Data Analysis, Plotly and install it on your colab notebook
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Learner Task 2 : You will be able to learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots with different markers using plotly
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Learner Task 3 : You will be able to visualize data through barplots, Area Chart and Stacked Area Chart using plotly
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Learner Task 4 : You will be able to visualize data through Pie Chart and Multilevel Piechart using plotly
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Learner Task 5 : You will be able to visualize data through scatter plot using plotly
Empfohlene Erfahrung
Some elementary knowledge of Python and Pandas
5 Projektbilder
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(6 Bewertungen)
3 Kurse 6.851 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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47,05 %
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31,37 %
- 3 stars
5,88 %
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3,92 %
- 1 star
11,76 %
Zeigt 3 von 50 an
BH
Geprüft am 13. Apr. 2022
Hello! I recommend downloading the videos because you have limited time when doing this project. I learned a lot by watching them over & over and running the code in Jupyter notebook.
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