In this 1-hour long project-based course, you will learn how to compare the performance of different securities using financial statistics (normal distributions) and the Google Sheets toolkit to decide which one performed the best in terms of risk-to-return (risk-to-reward) metrics. This will teach you how basic risk management using quantitative analysis is done and is applied in calculating mean returns of the stock, variance, standard deviation, the Sharpe ratio, and Sortino Ratio.

Compare Stock Returns with Google Sheets

Compare Stock Returns with Google Sheets

Dozent: Bekhruzbek Ochilov, MCSI, PAGRC
26.314 bereits angemeldet
Bei enthalten
(681 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Calculate stock returns using stock price historical data
Calculate the average return of a stock and its volatility
Use Sharpe and Sortino Ratios to calculate risk-adjusted stock performance
Use Sharpe and Sortino Ratios to compare performances of different stocks
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Financial Analysis
- Kategorie: Risk Management
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Risk Analysis
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Quantitative Research
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Portfolio Risk
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Google Sheets
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
-
Preparing the data
-
Calculating mean returns and variance
-
Calculating Sharpe Ratio
-
Calculating Sortino Ratio
-
Visualizing the outcomes and drawing conclusions
Empfohlene Erfahrung
Familiarity with Google Sheets (basic formulas as SUM, IF, AVERAGE), Familiarity with normal distributions
3 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
56,24 %
- 4 stars
28,19 %
- 3 stars
9,25 %
- 2 stars
1,90 %
- 1 star
4,40 %
Zeigt 3 von 681 an
Geprüft am 1. Okt. 2024
Wonderful course, practical for real life examples, and overall very useful!
Geprüft am 6. Jan. 2023
Use of google sheets is well explained and the instructor gives clear concise details on how to perform calculations.
Geprüft am 24. Juni 2020
More detailed project containing all the main terms explanation could have been better to understand fully.
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:

Coursera

Coursera

Coursera

Google Cloud

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

