In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie eines der häufigsten Konzepte in realen Projekten, nämlich Slowly Changing Dimension Type 1, mit Azure Data Factory implementieren. Voraussetzungen: Azure-Abonnement Azure Data Factory-Kenntnisse (Grundkenntnisse) Die folgenden Aufgaben werden in diesem Projekt behandelt: Aufgabe 1: Verstehen von Slowly Changing Dimension (SCD) Typ 1 In dieser Aufgabe werden wir versuchen, das Konzept der Slowly Changing Dimension und ihre verschiedenen Typen zu verstehen, wobei wir uns anhand eines einfachen Beispiels auf Typ 1 konzentrieren werden. Aufgabe 2: Erstellen von Azure-Diensten wie Azure Data Factory und Azure SQL-Datenbank In dieser Aufgabe werden wir die Azure-Dienste wie Azure Data Factory und Azure SQL-Datenbank erstellen, die in späteren Aufgaben verwendet werden. Die Azure SQL-Datenbank wird die Staging- und Dimensionstabelle enthalten, während die Azure Data Factory zur Erstellung der Datenpipeline verwendet wird Aufgabe 3: Erstellen der Staging- und Dimensionstabelle in der Azure SQL-Datenbank In dieser Aufgabe erstellen wir die Staging- und Dimensionstabelle in der Azure SQL-Datenbank. Außerdem fügen wir einige Dummy-Datensätze in die Staging-Tabelle ein Aufgabe 4: Erstellen einer ADF-Pipeline zur Implementierung von SCD Typ 1 (Einfügelogik) In dieser Aufgabe erstellen wir die Pipeline in Azure Data Factory und implementieren die Logik zum Einfügen neuer Datensätze, die in der Staging-Tabelle, aber nicht in der Dimension vorhanden sind. Dies ist ein Szenario/Anwendungsfall von SCD Typ 1. Aufgabe 5: Erstellen einer ADF-Pipeline zur Implementierung von SCD Typ 1 (Aktualisierungslogik) In dieser Aufgabe erstellen wir die Pipeline in der Azure Data Factory und implementieren die Logik zur Aktualisierung von Datensätzen, die sowohl in der Staging-Tabelle als auch in der Dimension vorhanden sind. Dies ist ein weiterer Anwendungsfall/Szenario von SCD Typ 1 Aufgabe 6: Demo der ADF-Pipeline Dies ist die letzte Aufgabe, in der wir die Pipeline ausführen, um zu sehen, ob sie beide Anwendungsfälle/Szenarien von SCD Typ 1 erfüllt Alles Gute!
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Implementierung von SCD Typ 1 in Azure Data Factory
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Datenbank Entwicklung
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Microsoft SQL-Server
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Daten-Integration
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Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Verstehen der sich langsam verändernden Dimension (SCD) Typ 1
Erstellen von Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure SQL Database
Erstellen von Staging- und Dimensionstabellen in der Azure SQL Datenbank
Erstellen einer ADF-Pipeline zur Implementierung von SCD Typ 1 (Einfügelogik)
Erstellen einer ADF-Pipeline zur Implementierung von SCD Typ 1 (Aktualisierungslogik)
Demo der ADF-Pipeline
Empfohlene Erfahrung
Data Engineer, BI-Ingenieur
3 Projektbilder
Dozent
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Geprüft am 14. Mai 2023
Excellent example of doing a Data Flow in Data Factory
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Häufig gestellte Fragen
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