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Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery

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Arbeiten mit Gemini-Modellen in BigQuery

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie die KI-Fähigkeiten von BigQuery.

  • Erläutern Sie den Workflow der Verwendung von KI/ML-Modellen für Vorhersage- und generative Aufgaben in BigQuery.

  • Erstellen Sie eine Lösung für die Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mit SQL-Abfragen.

  • Erstellen Sie eine Lösung für die Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mit Python-Notizbüchern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Google Cloud-Platform
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Customer Relationship Management

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Zwillinge in BigQuery
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Dieser Kurs zeigt, wie KI/ML-Modelle für generative KI-Aufgaben in BigQuery verwendet werden. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls, der das Kundenbeziehungsmanagement betrifft, lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Um das Verständnis zu erleichtern, bietet der Kurs auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung durch die Codierung von Lösungen mit SQL-Abfragen und Python-Notizbüchern.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

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