John Wiley & Sons

Foundations of Data Science and Statistical Methods

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John Wiley & Sons

Foundations of Data Science and Statistical Methods

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand the fundamental concepts, workflows, and real-world applications of data science.

  • Apply basic statistical methods to analyze and interpret datasets effectively.

  • Implement data collection, ingestion, and storage techniques for structured data management.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Applied Mathematics
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Probability Distribution
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Linear Algebra
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Calculus
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Statistical Analysis

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April 2026

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „CompTIA DataX Study Guide“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this section, we define data science, differentiate it from machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), examine key real-world applications, and discuss best practices throughout the data science life cycle.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we cover essential mathematics for data science, including calculus, probability distributions, inferential statistics, and linear algebra, highlighting their roles in data analysis, modeling, and algorithm development.

Das ist alles enthalten

1 Video11 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we identify common data sources, explain data acquisition and ingestion methods such as batch and streaming, and evaluate structured and unstructured storage solutions for effective data management and analytics.

Das ist alles enthalten

1 Video8 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore Exploratory Data Analysis (EDA) techniques for various variable types, interpret common data visualizations, and address frequent data quality issues critical for robust data science analysis.

Das ist alles enthalten

1 Video8 Lektüren1 Aufgabe

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