John Wiley & Sons

Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
John Wiley & Sons

Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Master advanced supervised machine learning techniques such as regression, decision trees, and ensemble methods.

  • Understand neural network architectures and deep learning techniques for complex problem-solving.

  • Explore NLP techniques like tokenization, sentiment analysis, and word embeddings for text data processing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Decision Tree Learning
  • Kategorie: Image Analysis

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „CompTIA DataX Study Guide“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this section, we examine key supervised machine learning techniques including linear and logistic regression, decision trees, and ensemble methods, while highlighting model assumptions, regularization, and real-world data science applications.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we examine the architecture and core components of artificial neural networks, review deep learning techniques like dropout and batch normalization, and distinguish major deep learning architectures with practical use cases.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore key NLP techniques, covering text preparation (tokenization, stemming), text analysis (keyword extraction, sentiment analysis), and text representation (vector space models, word embeddings) for practical language processing applications.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we compare optimization models by exploring decision variables and constraints, and explain computer vision concepts with hands-on steps for image preprocessing and feature extraction in practical applications.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Wiley Skills Network
John Wiley & Sons
75 Kurse4.240 Lernende

von

John Wiley & Sons

Mehr von Machine Learning entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen