Was ist, wenn Ungewissheit das Hauptmerkmal des Umfelds ist, das Sie zu modellieren versuchen? In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Modelle für Situationen mit einer großen Anzahl von Variablen erstellen können. Sie werden Einstellungen mit hoher Ungewissheit, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Risiko, gängige Szenarien für mehrere Zufallsvariablen, die Einbeziehung von Risikominderung, die Berechnung und Interpretation von Korrelationswerten und die Verwendung von Szenarien für die Optimierung, einschließlich Sensitivitätsanalysen und der Effizienzgrenze, untersuchen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, gängige Modelle für zukünftige Ungewissheit zu identifizieren und zu verwenden, um Szenarien zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Geschäftsentscheidungen zu optimieren, wenn Sie mehrere Variablen und ein höheres Maß an Risiko haben.

Wenn wir geschäftliche Entscheidungen treffen, schauen wir oft in die Vergangenheit, um Vorhersagen für die Zukunft zu treffen. In diesem Modul werden Sie häufig verwendete Verteilungen von Zufallsvariablen untersuchen, um die Zukunft zu modellieren und Vorhersagen zu treffen. Sie lernen, wie Sie aussagekräftige Datenvisualisierungen in Excel erstellen, wie Sie die richtige Verteilung für Ihre Daten auswählen, die Unterschiede zwischen diskreten und kontinuierlichen Verteilungen erforschen und Ihre Wahl des Modells und Ihre Hypothese auf Anpassungsfähigkeit testen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, Ihre Daten mithilfe von Diagrammen darzustellen, das beste Verteilungsmodell für Ihre Daten auszuwählen und Ihr Modell und Ihre Hypothese zu testen, um festzustellen, ob sie am besten zu Ihren Daten passen.

Dieses Modul soll Ihnen helfen, Simulationen zu verwenden, um verschiedene Alternativen zu vergleichen, wenn kontinuierliche Verteilungen zur Beschreibung der Unsicherheit verwendet werden. Durch eine eingehende Untersuchung des Simulations-Toolkits lernen Sie, wie Sie Entscheidungen in Situationen mit hoher Unsicherheit treffen können, in denen zufällige Eingaben durch kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschrieben werden. Außerdem lernen Sie, wie Sie ein Simulationsmodell ausführen, die Simulationsergebnisse analysieren und alternative Entscheidungen vergleichen, um sich für die optimalste Lösung zu entscheiden. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, mit Hilfe von Simulationen Entscheidungen zu treffen und Risiken zu managen und ganz allgemein erfolgreiche Geschäftsentscheidungen in einer immer komplexeren und sich schnell entwickelnden Geschäftswelt zu treffen.