In diesem Modul gehen Sie von der Tabellenkalkulation zum Modell über, so dass Sie beginnen können, Ihre eigenen Modelle zu erstellen, die reale Ereignisse widerspiegeln. Sie lernen, wie man Modellelemente organisiert und anlegt, sowie die Arten von Zielfunktionen und deren Verwendung. Sie lernen auch Was-wäre-wenn-Analysen und Szenarien, Sensitivitätsanalysen und andere klassische Modelle kennen. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, eine Kalkulationstabelle zu entwerfen, die Annahmen, Entscheidungsvariablen und Ergebnisse widerspiegelt, ein grundlegendes Cashflow-Modell zu erstellen, eine kleine Geschäftsmöglichkeit zu bewerten, Was-wäre-wenn-Analysen durchzuführen, Schlüsselvariablen mithilfe von Sensitivitätsanalysen zu identifizieren sowie lineare Programmiermodelle und deterministische Modelle zu verwenden.

Dieses Modul soll Ihnen zeigen, wie Sie Tabellenkalkulationen verwenden können, um mit Unsicherheit und Wahrscheinlichkeit umzugehen. Sie lernen etwas über Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Potenz-, Exponential- und Logarithmusfunktionen in Modellformeln, Modelle zur Berechnung von Wahrscheinlichkeitsbäumen und Entscheidungsbäumen, die Verwendung von Regressionstools zur Erstellung von Vorhersagen sowie die multiple Regression. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, Korrelationen zwischen Variablen mit Hilfe von statistischen Tabellenkalkulationsfunktionen zu messen, die Ergebnisse von Funktionen zur Berechnung von Korrelationen zu verstehen, Regressionstools für Vorhersagen zu verwenden und Prognosen mit multipler Regression zu verbessern.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Tabellenkalkulationen Monte-Carlo-Simulationen und lineare Programme zur Optimierung implementieren. Sie erfahren, wozu Monte-Carlo-Simulationen dienen, wie Sie Monte-Carlo-Simulationen in Tabellenkalkulationen implementieren, welche Arten von Problemen Sie mit linearen Programmen lösen können und wie Sie diese linearen Programme in Tabellenkalkulationen implementieren. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, Ungewissheit und Risiken in Tabellenkalkulationen zu modellieren und den Solver von Excel zu verwenden, um Ressourcen zu optimieren, um ein gewünschtes Ergebnis zu erreichen. Sie werden auch in der Lage sein, die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Excel und Tabellenkalkulationen zu erkennen und für den nächsten Kurs in der Business and Financial Modeling Specialization vorbereitet sein.