In diesem Modul werden Sie KI und Datenanalyse untersuchen, um die wirtschaftlichen Anwendungsfälle von Big Data aufzuzeigen. Sie werden auch die Methoden und Tools kennenlernen, die eingesetzt werden, um die Einstiegshürden für die Nutzung von KI zu senken. Sie werden sich aktuelle Beispiele für Big Data ansehen und erfahren, wie diese Unternehmen ihre Analysetools einsetzen, um die Produktivität und den Wandel zu verbessern. Schließlich erhalten Sie einen detaillierten Einblick, wie KI in der BioPharma eingesetzt werden kann und wie sich die Investitionen in KI auszahlen und die Branche neu beleben. Am Ende dieses Moduls werden Sie den praktischen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen und deren Anwendungsfälle genau kennen und wissen, wie Sie sie am besten einsetzen können, um Innovation und Wandel im Unternehmen voranzutreiben.

In diesem Modul werden Sie die inhärente Voreingenommenheit untersuchen, die in Daten auf der Grundlage menschlicher Verhaltensweisen bestehen kann. Darauf aufbauend werden Sie verschiedene Reaktionen auf algorithmische Verzerrungen untersuchen und herausfinden, wie Unternehmen darauf reagieren und diese Herausforderungen meistern sollten. Anschließend werden Sie sich mit der Manipulation von Daten, den verschiedenen Arten der Manipulation und den Möglichkeiten eines ethischen Umgangs mit diesen Themen befassen. Schließlich werden Sie sich mit dem Datenschutz und den rechtlichen Rahmenbedingungen befassen, die zum Schutz der Daten von Verbrauchern und Einzelpersonen bestehen, sowie mit den Phasen des Lebenszyklus der Privatsphäre. Am Ende dieses Moduls werden Sie ein gründliches Verständnis von Datenverzerrungen, Manipulationen und ethischen Fragen im Umgang mit Daten und deren Speicherung haben. Sie werden in der Lage sein, fairere Algorithmen zu implementieren und die rechtlichen Konsequenzen eines unsachgemäßen Umgangs mit den von Ihnen erhobenen Daten zu verstehen.

In diesem Modul erfahren Sie mehr über erklärbare KI und ihre Beziehung zu Deep Learning. Sie werden auch erörtern, warum es wichtig ist, erklärbare KI zu haben und welche verschiedenen Ansätze es gibt, um faire Algorithmen und KI-Richtlinien zu entwickeln. Sie werden auch erklärbare KI untersuchen und die Notwendigkeit gerechter Algorithmen prüfen. Sie werden auch erfahren, warum wir nicht immer erklärbare KI für jedes Modell verwenden und welche Auswirkungen dies auf die Leistung haben kann. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen Einblick in die Entscheidungsfindung mit KI und die Bedeutung von Fairness und Transparenz bei der Entwicklung erklärungsfähiger KI-Systeme sowie die ethischen Grundsätze und Governance-Richtlinien gewonnen haben, die das Vertrauen in die Nutzung von KI und maschinellem Lernen stärken.