University of Colorado System
Vibe Kodierungsgrundlagen

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University of Colorado System

Vibe Kodierungsgrundlagen

Scott Reed

Dozent: Scott Reed

2.802 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(15 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Wie man den Vibe Code mit jedem online verfügbaren Tool erstellt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Sichere Kodierung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dieses Modul führt in die Grundlagen von Vibe Coding ein, einem neuen Ansatz für die Programmierung mit Hilfe von großen Sprachmodellen (LLMs). Sie lernen, wie sich Vibe Coding von traditionellen Codierungsmethoden unterscheidet, wie KI-Tools beim Schreiben von Code helfen und warum dies sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler wichtig ist. Das Modul behandelt auch die Einrichtung Ihrer KI-unterstützten Kodierungsumgebung und das Üben mit Plattformen wie Replit, Lovable und Bolt. Am Ende werden Sie in der Lage sein, mit natürlichsprachlichen Prompts zu coden und zu erkunden, was mit moderner KI möglich ist.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie das richtige große Sprachmodell (LLM) für Ihre Code-Projekte auswählen, indem Sie wichtige Merkmale wie Kontextfenster, Assistenten und Agenten verstehen. Sie üben das Schreiben klarer und präziser Prompts, mit denen KI-Tools genau das generieren, was Sie brauchen. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung funktionaler Anwendungen unter Verwendung natürlicher Sprache, ohne dass Sie den Code überprüfen oder ändern müssen. Am Ende werden Sie in der Lage sein, LLMs effektiv anzuleiten, um aus Ihren Ideen funktionierende Programme zu erstellen.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe3 Plug-ins

Dieses Modul konzentriert sich auf Komponenten, Sicherheit, Bias und Debugging. Sie erfahren, wie Sie Fehler mithilfe von Debugging-Techniken mit KI-Tools identifizieren und beheben können und wie Sie effektive Prüfpunkte erstellen, um Ihren Fortschritt zu speichern. Sie werden auch lernen, wie Sie zu früheren Versionen Ihres Projekts zurückkehren können, wenn etwas schief läuft. Sie werden auch lernen, wie Sie unbeabsichtigte Folgen vermeiden können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, mit Fehlern umzugehen und Probleme selbstbewusst zu beheben, wie ein Vibe Coder.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (8 Bewertungen)
Scott Reed
University of Colorado System
1 Kurs2.802 Lernende

von

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